先來簡單看看兩個查詢
in:等價於：1、select sno from student where s*** in('男') ----->先執行in中的查詢
2、select sno,cno,grade from sc where sc.sno = student.sno;
以上in()中的查詢只執行一次，它查詢出student中的所有的sno並快取起來，然後檢查sc表中查詢出的sno在快取中是否存在，如果存在則將sc的查詢資料加入到結果集中，直到遍歷sc表中所有的結果集為止。
exists:
先執行外面的sql語句，即select sno,cno,grade from sc; 將所有行查出儲存到快取中
然後將快取中的每一行都輸入exists語句中去進行運算，如果滿足就列印出那一行。
總結：mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線，而exists語句是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中乙個較小，乙個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in：
SQL in和exists的區別 zt
sql in和exists的區別 zt in和exists in 是把外表和內錶作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。全文 in和ex...
SQL in與exists相關效能問題總結
sql in與exists相關效能問題總結 in 和 exists的是dba或開發人員日常工作學習中常用的基本運算子，今天我就這兩個所帶來的效能問題進行分析總結，方便自己與他人的後續學習與工作。先來了解in 和 exists的效能區別 如果主查詢中的表較大且又有索引，子查詢得出的結果集記錄較少時，應...
SQL IN查詢優化
實際專案中有如下sql,發現效率很低，用時超過1分鐘 select taskid,startdate min updatetime enddate max updatetime from bfdb code.dbo.packcodeinfo p inner join task t on p.task...