30 連續子陣列的最大和

2021-10-04 02:55:08 字數 1020 閱讀 7796

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題目描述:

在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。

但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?

例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。

給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和(子向量的長度至少是1)

思路:

這是乙個動態規劃題。

f(i):以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值,子陣列的元素的相對位置不變

f(i)= max(f(i-1)+array[i] , array[i])

add:所有子陣列的和的最大值

add=max(add,f(i))

如陣列[6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2]

初始狀態:

f(0)=6

add=6

i=1:

f(1)=max(f(0)-3,-3)=max(6-3,3)=3

add=max(f(1),add)=max(3,6)=6

i=2:

f(2)=max(f(1)-2,-2)=max(3-2,-2)=1

add=max(f(2),add)=max(1,6)=6

i=3:

f(3)=max(f(2)+7,7)=max(1+7,7)=8

add=max(f(2),add)=max(8,6)=8

i=4:

f(4)=max(f(3)-15,-15)=max(8-15,-15)=-7

add=max(f(4),add)=max(-7,8)=8

以此類推

最終res的值為8

public

intfindgreatestsumofsubarray

(int

array)

return add;

}

30 連續子陣列的最大和

題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個...

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