一根煙的功夫搞懂雲計算

提起雲計算，想必大家既熟悉又陌生，耳熟能詳但如果被問起什麼是雲計算的時候，還是會啞口無言，那怎麼去理解雲計算呢？我們從乙個系列（5w）推文，直觀明了的解釋雲計算。

01 why 為何雲計算能「一炮走紅」？

02 who 揭開雲計算的「廬山本面」？

03 what 雲計算有何「用武之地」？

04 where 雲計算朝哪「漸行漸遠」？

05 when 雲計算啥時間「壽終正寢」？

本篇主要回答第01個問題，為何雲計算能「一炮走紅」？回答這個問題，我們需要牢記一句話，那就是：

「成本」是雲計算走紅的重要推手

它的一炮走紅並非偶然，而是it發展到一定階段的必然產物，下面我們就一起來揭揭雲計算發展的3個老底，剖析下它的「網紅」基因。

第一階段：大集中階段

大集中階段是指企業開始將自己分散的資料資源、it資源進行物理集中，形成了規模化的資料中心。說人話就是：企業開始把諸多分散的伺服器和系統統一搬遷部署在唯一的資料中心裡。

那企業為什麼集中自己的資料、it資源呢？，因為資訊化系統對業務的輔助支撐價值日漸微弱，也就是說系統成本正在逐漸超過業務收益。

成本它來了。

以前企業是根據自己業務發展需求建設資訊化系統的，解決當下的燃眉之急。按需建設的思路是對的，但也因缺乏統一規劃，致使資訊系統的資料（包括基礎it資源）是分散割裂的，一直在樹「資料煙囪」，建乙個樹乙個，一直建一直樹。

隨著系統越來越多，因為系統資料無法融合，對業務的輔助支撐能力日漸下降；因此轟轟烈烈的「大集中、大搬遷」運動開始開展，頗有幾分危房拆遷，統籌規劃的意味。

經過大整治，企業完成了自身的標準化，使得既有業務的擴充套件和新業務的部署能夠規劃可控，解決了資料業務分散時期的混亂無序問題。

好久不長，又乙個問題如約而至

隨著企業的快速發展，大大小小的系統越來越多，這些系統的部署都要單獨的占用一台或n臺伺服器；大的系統還好，小的系統也佔一台，那就有點「大炮打蚊子，大材小用」了，造成了極大的硬體資源浪費，此時資訊化系統的部署成本已經遠遠大於因此帶來的收益；

於是成本它又來了，從不缺席

它來的同時帶來了虛擬化，虛擬化出來鬧革命了。

第二階段：虛擬化階段

虛擬化技術來了之後幹了一件事，一戰成名。

它一來就遮蔽了不同物理裝置的異構性，將基於標準化介面的物理資源虛擬化成邏輯上也完全標準化和一致化的邏輯計算資源（虛擬機器）和邏輯儲存空間。說人話就是：虛擬化讓伺服器都收起各自的小脾氣，合作團結一起，工作不飽和的伺服器它來幫你變飽和；

於是借助虛擬化，現在每台伺服器上都執行多種系統應用，解決了之前的資源浪費問題，到這個時候還不能稱之為雲計算，只能叫虛擬化；

因為福兮禍之所伏。

虛擬化很厲害，但它也有弱點，它的弱點就是需要靠懂虛擬化技術的人去人工配置服務，這就導致單人管理的伺服器規模是有上限的；

你瞧，成本它又來了，這次是人力成本。

另外對企業而言，資料中心的各種系統（包括軟硬體與基礎設施）是一大筆資源投入。新系統（特別是硬體）在建成後一般經歷3-5年即面臨逐步老化與更換，而軟體技術又不斷面臨公升級壓力。

屋漏偏逢連夜雨，企業自行維護的資料中心成本越來越大了，成本再次發揮了威力，帶領雲計算出來鬧革命了

第三階段：雲計算階段

雲計算站穩腳跟之後，帶來2個變革。

第乙個變革，幫企業降成本。雲計算通過演算法實現資源的自動排程，你要多少我給你多少，你啥時間要我啥時間給，解決了伺服器需要一台臺人工配置的問題，降低了企業人工成本。

至此雲計算正式應運而生，它的價值也被大資料和人工智慧不斷發現、挖掘、利用，成為了現在的「網紅」，它與大資料、人工智慧的千絲萬縷的情絲我們也會在以後的推送中詳細闡述，也是一段特別有趣的話題。

所以，歸根結底

雲計算的出現是成本不斷鬧革命的結果。