本篇為入門級，dalao繞道（捂臉）
dp最經典題目-01揹包問題
思路簡單清晰，將物品和價值都遍歷，進行選擇
for
(int i=
1;i<=n;i++
)//從第乙個物品到最後乙個物品遍歷
} cout << dp[n]
[m]<< endl ;
for
(int i=
1;i<=n;i++
)for
(int j=m;j>=w[i]
;j--
) dp[j]
=max
(dp[j]
,dp[j-w[i]
]+v[i]);
cout << dp[m]
<< endl ;
和01揹包的區別在於我們同乙個物品可以選擇多次，次數不限。
在01中有以下code
dp[i]
[j]=
max(dp[i-1]
[j],dp[i-1]
[j-w[i]
]+v[i]
);
for
(int i=
1;i<=n;i++)}
cout << dp[n]
[m]<< endl ;
for
(int i=
1;i<=n;i++
)for
(int j=w[i]
;j<=m;j++
) dp[j]
=max
(dp[j]
,dp[j-w[i]
]+v[i]);
cout << dp[m]
<< endl ;
動態規劃入門（dp）
dp的基本思想，是把大問題轉化成乙個個小問題，然後遞迴解決。所以本質思想的話還是遞迴。dp最重要的是要找到狀態轉移方程，也就是把大問題化解的過程。舉個例子 乙個數字金字塔 112 2332 2243 133 在上面的數字三角形中尋找一條從頂部到底邊的路徑，使得路徑上所經過的數字之和最大。路徑上的每一...
C 動態規劃DP
動態規劃 將子問題的解記錄下來，記憶花搜尋 狀態 dp i j 狀態轉移方程 從邊界開始 底開始 往上走，第 i j 的狀態就是最大的加上它自己。dp i j max dp i 1 j dp i 1 j 1 f i j 邊界就是他自己 for int j 1 j n j 從倒數第二層開始 for i...
動態規劃入門 DP基礎
1，include using namespace std int main int solve int i,int j int main float p,pj,q,qj int n,mj float dp 5000 int main dp 0 1 for int i 1 i n i for int...