在產品運營中，不管是上線某個新活動還是調整某個產品功能，通常都會先小規模測試，並預設一些關注指標。通過測試資料的指標結果評估是否可以大規模上線。以上可能是很多分析小夥伴會遇到的問題。這裡就必須提出乙個概念：roi而常常測試的結果，會遇到有些指標如我們預期中提公升，但卻造成了一些核心指標的損失。此時應該怎麼辦呢？
roi=return on investment，投資回報率。簡單說就是（總收益/總成本）*100%。也經常叫做投入產出比
roi和我們今天要討論的問題有什麼關聯呢？
當roi>1時即表明我們的收益要大於支出的成本。roi值越大，我們就越有動力投入。
在標題問題中的「一好、一壞」就可以理解為，收益和成本。只要收益》成本，我們就有開展的動力！結合測試結果就可以合理預估全量上線後，我們活動/更新所帶來的總收益量級。
拿著roi這個結果來做評估，那就不是一好一壞的糾結了，直接用乙個數字更加直觀。
本質是乙個問題簡單化的操作。面試過程中，問這類問題的也不少，但有些小夥伴可能就忽略了這個最簡單直接的答案。
1. 時間成本及長遠考慮
有些roi測算，除了已知的資料指標評估外，還要融入時間成本進行考慮。
2. 覆蓋量級
不同行業roi可能不在乙個水平，建議結合覆蓋量級，有效評估收益。
3. roi<1就完全不考慮了麼？
並不是。當遇到一些政策要求或其他不得不做的變動時，我們常需要選擇不同的策略來調整應對。此時可能會遇到不管怎麼調整，roi均<1，這種場景我們需要的是，在眾多roi<1的方案中，選取乙個最接近1的方案。
在資料分析中，會遇到各種各樣的資料矛盾，或不好解釋的地方。今天提到的roi，只是拋個磚，是一種問題簡化的思路。
大家在遇到問題的時候，不要怕，可以嘗試跳出問題、抽象問題，從而找到更高層次的解決方法。
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