邊緣填充：因為對於影象的卷積操作，最邊緣的畫素一般無法處理，所以卷積核中心到不了最邊緣畫素。這就需要先將影象的邊界填充，再根據不同的填充演算法進行卷積操作，得到的新影象就是填充後的影象。
函式原型：cv2.copymakeborder(src,top, bottom, left, right ,bordertype,value)
#bordertype是邊界型別#複製法
reflect=cv2.copymakeborder(image,top_size,bottom_size,left_size,right_size,bordertype=cv2.border_reflect)
#反射法
reflect101=cv2.copymakeborder(image,top_size,bottom_size,left_size,right_size,bordertype=cv2.border_reflect101)
warp=cv2.copymakeborder(image,top_size,bottom_size,left_size,right_size,bordertype=cv2.border_wrap)
#外包裝法
constant=cv2.copymakeborder(image,top_size,bottom_size,left_size,right_size,bordertype=cv2.border_constant,value=(0
,255,0
))#常量法
在matplotlib.pyplot顯示
python opencv 安裝整理
這兩天比較有空，在公司內想學習一下opencv，又不想安裝vc 所以就那個python看opencv。安裝環境本來很簡單 但是我python是64的 估計也很多 而opencv的安裝要有乙個numpy庫 這個在官網上只有32位的 所以，事情變得複雜起來。網上找了一下，只道有提供64位版的numpy庫...
python opencv 輪廓檢測
輪廓 contours 指的是有相同顏色或者密度，連線所有連續點的一條曲線。檢測輪廓的工作對形狀分析和物體檢測與識別都非常有用。在輪廓檢測之前，首先要對進行二值化或者canny邊緣檢測。在opencv中，尋找的物體是白色的，而背景必須是黑色的，因此預處理時必須保證這一點。import cv2 讀入i...
python opencv 輪廓屬性
import cv2 import numpy as np 高寬比 函式cv2.moments 會給你乙個字典，包含所有矩值 m cv2.moments cnt 這是目標的邊界矩形的寬高比 x,y,w,h cv2.boundingrect cnt aspect ratio float w h ext...