整個對於linux**的優化，應該區分為從整個層面的系統優化，和從模組角度的演算法效能優化。最終追尋的優化是原來原理層面的追尋。linux系統的優化也是，屬於系統層面的優化。針對特定的場景要求根據優先順序做出取捨關係。
二、cpu執行效能
效能優化也就是下面的幾個策略：
1：用空間換時間。各種cache如cpu l1/l2/ram到硬碟，都是用空間來換時間的策略。這樣策略基本上是把計算的過程一步一步的儲存或快取下來，這樣就不用每次用的時候都要再計算一遍，比如資料緩衝，cdn，等。這樣的策略還表現為冗餘資料，比如資料鏡象，負載均衡什麼的。
2：用時間換空間。有時候，少量的空間可能性能會更好，比如網路傳輸，如果有一些壓縮資料的演算法（如前些天說的「huffman 編碼壓縮演算法」 和 「rsync 的核心演算法」），這樣的演算法其實很耗時，但是因為瓶頸在網路傳輸，所以用時間來換空間反而能省時間。
3：簡化**。最高效的程式就是不執行任何**的程式，所以，**越少效能就越高。關於**級優化的技術大學裡的教科書有很多示例了。如：減少迴圈的層數，減少遞迴，在迴圈中少宣告變數，少做分配和釋放記憶體的操作，盡量把迴圈體內的表示式抽到迴圈外，條件表達的中的多個條件判斷的次序，盡量在程式啟動時把一些東西準備好，注意函式呼叫的開銷（棧上開銷），注意物件導向語言中臨時物件的開銷，小心使用異常（不要用異常來檢查一些可接受可忽略並經常發生的錯誤），…… 等等，等等，這連東西需要我們非常了解程式語言和常用的庫。
4：並行處理。如果cpu只有乙個核，你要玩多程序，多執行緒，對於計算密集型的軟體會反而更慢（因為作業系統排程和切換開銷很大），cpu的核多了才能真正體現出多程序多執行緒的優勢。並行處理需要我們的程式有scalability，不能水平或垂直擴充套件的程式無法進行並行處理。從架構上來說，這錶再為——是否可以做到不改**只是加加機器就可以完成效能提公升？執行緒數量合適減少排程影響，執行緒最大利用率。減小鎖的使用粒度。
5：系統io方面改善io系統的效能， 減少系統呼叫記憶體拷貝次數。選用最優的系統呼叫方式，比如epool代替select。
記憶體優化：
1：減少頻繁的申請釋放記憶體，適當在建立時候申請記憶體，退出時候釋放記憶體。
2：對於需要頻繁申請記憶體的時候，改用記憶體池和執行緒池改善記憶體和效能。能用位表示就用位。
Linux效能優化 記憶體效能優化思路
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Android效能優化 記憶體優化
記憶體優化 下面介紹一下常用的一些記憶體優化的方法 從慕課網學來的 資料結果優化 1，如果經常使用字串拼接的話，要用stringbuilder,避免直接使用使用 的方式 2，使用arraymap，sparsearray代替hashmap 3，避免記憶體抖動的情況 物件復用 1，復用系統自帶資源 2，...
效能優化 記憶體優化建議（RAM）
原因 service的執行需要浪費記憶體，而且系統傾向保留這個service從而保留serivce的程序。解決方法 最後使用intentservice代替普通的service，當service不使用了就殺死。情景 當載入乙個bitmap的時候，將bitmap的大小設定為當前螢幕畫素的大小就可以了。原...