C卡催收評分卡

2021-10-04 11:13:39 字數 465 閱讀 4943

2、業務階段:c卡適用於貸後環節,根據使用者當前還款狀態為逾期的情況下,**未來還款的可能性。

3、資料使用:a卡申請評分卡一般可做貸款0-1年的信用分析,b卡行為評分卡一般為3-5年,催收評分卡則對資料要求更大,需加入催收後客戶反應等屬性資料。

4、常用模型:在信貸領域,構建評分卡最常用的演算法是邏輯回歸演算法。邏輯回歸的優點是原理簡單、調參簡單,且模型結果的可解釋性很強,可以很好地轉化為量化的分數。催收評分卡是對已經逾期或者違約的客戶,對他進行乙個催收評分,嚴格來講,有三個模型,還款率模型,賬齡滾動模型,失聯模型。

5、使用變數

客戶逾期資訊:逾期天數、逾期金額、歷史還款資訊等

客戶催收資訊:歷史催收記錄、客戶聯絡人資訊、多頭借貸資訊等

6、案例

備註:1)分數越高回款越多

2)分數越低、回款概率越低

3)回款概率95%-5%

4)950代表95%的概率回款以此類推。

python評分卡模型 簡書 評分卡模型

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