ETL BI,資料分析這個工具以實力取勝

2021-10-04 13:44:30 字數 2003 閱讀 2568

etl是將業務系統的資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉儲的過程,目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起,為企業的決策提供分析依據。 etl是bi專案重要的乙個環節。 通常情況下,在bi專案中etl會花掉整個專案至少1/3的時間,etl設計的好壞直接關接到bi專案的成敗。

etl的設計分三部分:資料抽取、資料的清洗轉換、資料的載入。在設計etl的時候我們也是從這三部分出發。資料的抽取是從各個不同的資料來源抽取到ods(operational data store,操作型資料儲存)中——這個過程也可以做一些資料的清洗和轉換),在抽取的過程中需要挑選不同的抽取方法,盡可能的提高etl的執行效率。etl三個部分中,花費時間最長的是「t」(transform,清洗、轉換)的部分,一般情況下這部分工作量是整個etl的2/3。資料的載入一般在資料清洗完了之後直接寫入dw(data warehousing,資料倉儲)中去。

etl的實現有多種方法,常用的有三種。一種是借助etl工具(如oracle的owb、sql server 2000的dts、sql server2005的ssis服務、informatic等)實現,一種是sql方式實現,另外一種是etl工具和sql相結合。前兩種方法各有各的優缺點,借助工具可以快速的建立起etl工程,遮蔽了複雜的編碼任務,提高了速度,降低了難度,但是缺少靈活性。sql的方法優點是靈活,提高etl執行效率,但是編碼複雜,對技術要求比較高。第三種是綜合了前面二種的優點,會極大地提高etl的開發速度和效率

核心亮點(億信華辰abi)

1 程式設計人性化,操作更易用

一般情況下,etl過程設計需要用到大量的**,且重複利用率較低。億信abi中的etl功能充分結合大量專案人員實施習慣,操作敏捷易用,可以快速的建立起etl工程,遮蔽複雜的編碼任務,提高速度,降低實施難度。

億信abi的etl過程支援批量建立,資料抽樣,開發過程支援多人協同定義,共享資料庫,使得資料處理過程更高效。在此基礎上,系統內部封裝大量清洗轉換規則,極大程度的降低技術門檻,只需簡單的拖拽配置,即可玩轉資料處理。

2 豐富的資料處理元件

億信abi中的etl元件豐富多樣,面向資料分析師精心打造,滿足各種各樣的資料處理場景。之前的乙個簡單的資料處理需求,前期在技術人員這裡可能徘徊2,3天的樣子,更何況還有後期的修改,有了豐富的視覺化etl元件,復用率高,操作簡單,資料處理更高效。

億信abi中內建元件包括:輸入輸出元件,轉換元件,流程元件,統計元件,數倉元件、指令碼元件、大資料元件、其他元件。

以轉換元件裡面的清洗元件為例,清洗元件支援記錄級清洗和字段級清洗,內建50多種規則,支援在乙個元件中完成多次清洗轉換設定。支援清洗前後結果預覽。

3 靈活的排程任務

使用者只需簡單操作,即可實現複雜的排程任務。億信abi的etl排程導向,深度考慮各使用場景,在便捷易用的同時,滿足資料處理時不同的使用者需求。

支援基於時間或事件的排程機制,如:任意事件週期、檔案到達、指令碼事件等;

排程設定支援crontab表示式;

排程設定能指定到月份、星期、日期、小時、分鐘的粒度;

支援設定排程的時間視窗,重調時間間隔等;

4 隔離設計,應用更穩定

為保證執行環境的穩定可靠,提供了設計區與執行區隔離的機制,所有作業的修訂和更改通過在設計區完成除錯和試執行後,通過發布機制,發布到穩定的執行環境,保證開發和執行兩不耽誤。

總結:億信華辰的億信abi成功將兩者合在一起,節省人力物力,提高工作效率。

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