基於python實現whoosh全文搜尋神器。

注意：本文使用的是jupyter做演示。

(1)、jupyter notebook安裝

pip install jupyter notebook

jupyter notebook命令在相應的目錄下啟動即可

pip install whoosh

pip install jieba

import pandas as pd

data = [,,,
,,,,
]frame = pd.dataframe(data)

from whoosh.fields import schema, text, id

from jieba.analyse import chineseanalyzer
# jieba中文分詞器
analyzer = chineseanalyzer()
schema = schema(t=id(stored=true, unique=true),
d1=text(stored=true, analyzer=analyzer),
d2=text(stored=true)
)

import os.path

from whoosh.index import create_in
# 建立索引的路徑，也就是存放的位置
index_path = '/home/sjp/gitproject/test_data'
if not os.path.exists(index_path):
os.mkdir(index_path)
ix = create_in(index_path, schema)

from whoosh import index

index_path = '/home/sjp/gitproject/tests/test_data'
ix = index.open_dir(index_path)
with ix.writer() as writer:
for _, row in frame.iterrows():
elements = 
# 我用的是update，後期可以更新
writer.update_document(**elements)

from whoosh.qparser import multifieldparser, operatorsplugin

from whoosh import query
ix = index.open_dir(index_path)
# multifieldparser這個是多字段查詢
query_parser = multifieldparser(['t', 'd1', 'd2'], schema=ix.schema)
# query_parser.add_plugin(fuzzytermplugin()) 這個是支援模糊查詢
search_pattern = query_parser.parse(u'國')
with ix.searcher() as searcher:
# 介個是limit=none是查詢所有
result = searcher.search(search_pattern, limit=20)
# 介個是支援分頁查詢
# result = searcher.search_page(search_pattern, 1, pagelen=20)
for _ in result:
print _.values()

所以呢此處貼上中文文件供各位參考：

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