伍六七帶你學演算法 高階篇 排序演算法

給定乙個整數陣列 nums，將該陣列公升序排列。

示例 1：

輸入：[5,2,3,1]

輸出：[1,2,3,5]

示例 2：

輸入：[5,1,1,2,0,0]

輸出：[0,0,1,1,2,5]

public

class
_912排序陣列 
/** 快速排序
**/void
qsort
(int
arr,
int s,
int e)
arr[l]
= temp;
qsort
(arr,s,l)
;qsort
(arr,l +
1, e);}
}/**
選擇排序
**/void
selectsort
(int
arr)}if
(min != i)}}
/** *
* 插入排序：數列前面部分看為有序，依次將後面的無序數列元素插入到前面的有序數列中，初始狀態有序數列僅有乙個元素，即首元素。在將無序數列元素插入有序數列的過程中，採用了逆序遍歷有序數列，相較於順序遍歷會稍顯繁瑣，但當數列本身已近排序狀態效率會更高。
** 時間複雜度：o(n2) 　　穩定性：穩定
* @param arr
*/public
void
insertsort
(int arr)
else}}
}/**
* 希爾排序 - 插入排序的改進版。為了減少資料的移動次數，在初始序列較大時取較大的步長，通常取序列長度的一半，此時只有兩個元素比較，交換一次；之後步長依次減半直至步長為1，即為插入排序，由於此時序列已接近有序，故插入元素時資料移動的次數會相對較少，效率得到了提高。
** 時間複雜度：通常認為是o(n3/2) ，未驗證　　穩定性：不穩定
* @param arr
*/void
shellsort
(int arr)
else
break;}
} d >>=1;
}}/** * 桶排序 - 實現線性排序，但當元素間值得大小有較大差距時會帶來記憶體空間的較大浪費。首先，找出待排序列中得最大元素max，申請記憶體大小為max + 1的桶（陣列）並初始化為0；然後，遍歷排序數列，並依次將每個元素作為下標的桶元素值自增1；
* 最後，遍歷桶元素，並依次將值非0的元素下標值載入排序數列（桶元素》1表明有值大小相等的元素，此時依次將他們載入排序數列），遍歷完成，排序數列便為有序數列。
** 時間複雜度：o(x*n) 　　穩定性：穩定
* @param arr
*/void
bucketsort
(int
arr)
int ar =0;
for(
int i =
0; i < bk.length; i++)}
}/**
* 基數排序 - 桶排序的改進版，桶的大小固定為10，減少了記憶體空間的開銷。首先，找出待排序列中得最大元素max，並依次按max的低位到高位對所有元素排序；
* 桶元素10個元素的大小即為待排序數列元素對應數值為相等元素的個數，即每次遍歷待排序數列，桶將其按對應數值位大小分為了10個層級，桶內元素值得和為待排序數列元素個數。
* @param arr
*/void
countsort
(int
arr)
if(max <
0) max =
-max;
max = max.
tostring()
.length()
;int
bd =
newint[19
][arr.length]
;for
(int k =
0; k < max; k++
)int fl =0;
for(
int l =
0; l <
19; l++)}
} bk =
newint[19
];fl =0;
}}/** * 歸併排序 - 採用了分治和遞迴的思想，遞迴&分治-排序整個數列如同排序兩個有序數列，依次執行這個過程直至排序末端的兩個元素，再依次向上層輸送排序好的兩個子列進行排序直至整個數列有序（模擬二叉樹的思想，from down to up）。
** 時間複雜度：o(nlogn) 　　穩定性：穩定
* @param arr
*/void
mergesortinorder
(int
arr,
int bgn,
int mid,
int end)
else
}while
(l <= mid)
while
(m <= e)
for(
int i =
0; i < arrs.length; i++)}
void
mergesort
(int
arr,
int bgn,
int end)
int mid =
(bgn + end)
>>1;
mergesort
(arr,bgn,mid)
;mergesort
(arr,mid +
1, end)
;mergesortinorder
(arr,bgn,mid,end);}
/** * 堆排序 - 堆排序的思想借助於二叉堆中的最大堆得以實現。首先，將待排序數列抽象為二叉樹，並構造出最大堆；然後，依次將最大元素（即根節點元素）與待排序數列的最後乙個元素交換（即二叉樹最深層最右邊的葉子結點元素）；
* 每次遍歷，重新整理最後乙個元素的位置（自減1），直至其與首元素相交，即完成排序。
** 時間複雜度：o(nlogn) 　　穩定性：不穩定
** @param arr
*/void
heapsort
(int
nums)
for(
int i = size -
1; i >=
1; i--)}
void
adjust
(int
nums,
int len,
int index)
}}

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