整理總結 深入淺出統計學 排列與組合

2021-10-04 14:44:00 字數 1127 閱讀 8412

順序是概率計算過程中不可避免的事情,通過學習簡便方法來完成概率計算的高階。

2、型別排名

二、部分排列

三、組合

1、個體排名

i、普通排位

現有n匹賽馬,那麼它們所有可能的排列順序為n!。

ii、圓形排位

現有n匹賽馬,要求所有馬匹圍成一圈。

1、如果只考慮馬匹的絕對位置的話,則所有可能排列順序為n !。

2、如果需要考慮馬匹之間的相對位置的話,則會出現排位不同,但實際上是同一樣的,此時可任意選擇乙個馬匹定位,其餘n-1個馬匹進行全排列,那麼所有可能排列順序則為(n-1)!。

3、在2的基礎上,進一步判定順時針和逆時針排位是同一種情況來計算,那麼所有可能的排位順序為(n-1)!/2。

2、型別排名

如果要為n個物件排位,其中包括第一類物件k個,第二類物件j個,第三類物件m個…則排位方式數目的計算式為n!j

!k!m

!...

\frac

j!k!m!

...n

!​。比如此時有3匹普通馬、2匹斑馬和5匹駱駝一同參加比賽,所有動物得冠軍的可能性均相同,那麼如果只對動物種類的排名感興趣,所有的排名方式一共有10!3

!2!5

!\frac

3!2!5!

10!​

=252種。

部分排列是指從給乙個n個物件群體中取出r個物件進行排序,並得出排序方式總數目n!(

n−r)

!\frac

(n−r)!

n!​。

比如一共有20匹賽馬進行比賽,那麼前三甲的具體排名的所有可能為20!17

!\frac

17!20!

​種。組合是指從n個物件群體中取出r個物件,但不必知道所選物件的確切順序的情況下,所有可能有n!r

!(n−

r)!\frac

r!(n−r

)!n!

​種。比如一共有20匹賽馬進行比賽,那麼確定前三名包括哪些馬時一共有20!3

!17!\frac

3!17!2

0!​種猜測結果。

整理總結 深入淺出統計學 正態分佈的運用

並非所有資料集合都是離散的 可以指定確切數值的概率分布,其中也有數值型的概率分布,最典型的便是正態分佈。離散型資料就像一塊塊墊腳石,可以從乙個數值跳到另乙個數值,同時每個數值之間都有明確的間隔。連續型資料往往通過測量得到,而不是通過計數得到,測量結果在很大程度上取決於測量精度要求。在處理連續資料的時...

整理總結 深入淺出統計學 離散概率分布的運用

概率可以得知發生事件的可能性,但無法指出所發生的的這些事情的整體影響,也無法指出這種整體影響對我們的具體影響,通過期望來 長期結果,並利用方差來度量這些 結果的確定性。若有一台 只有三個視窗全部恰到好處時,才會有成堆的硬幣滾滾而下,並且每局特定組合對應的客戶收益規則和一台 的每個視窗出現特定影象的概...

整理總結 深入淺出統計學 置信區間的構建

我們的確可以使用點估計量來估計總體均值 方差或一定比例的精確值,但是我們始終無法確定我們使用的樣本一定是無偏樣本,因此我們考慮使用置信區間的方法來估計總體統計量,因為它是考慮了不確定性的方法。二 置信區間的簡便演算法 三 特殊情況 總體正態 樣本t分布 糖果公司用乙個包含100粒糖球的樣本得出口味持...