4 1學習記錄

2021-10-04 16:47:49 字數 704 閱讀 1598

記錄下今天看的兩篇**。

d:patch gan

**提到,雖然在影象生成方面,使用l1或者l2 loss會導致生成的影象產生模糊(fail to encourage high-frequency crispness),但是可以大多數情況下它們可以準確地捕捉低頻資訊。 因此,d限制為僅對影象的高頻結構建模, 即僅關注image patch的高頻資訊。d對image patch進行fake or real的判斷,從而二分,然後卷積整個影象,得到d對影象整體的判斷。

g: u-net

u-net結構與encoder-decoder類似,增加了跳躍連線(skip connections),如圖。

loss: conditional gan 的input是, gt為image y。lossl1限制影象的低頻資訊。

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4 1c 學習記錄之傳遞物件

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