FFT 頻域漢寧窗

2021-10-04 18:15:10 字數 986 閱讀 2541

legend('fft','fft加窗');

hold off;

title('不對fft結果進行log運算');

figure;

hold on;

plot(freq,20*log10(abs(y_ori)),'r');

plot(freq,20*log10(abs(y_new)),'b');

legend('fft','fft加窗');

hold off;

title('對fft結果進行log運算');

hanning窗在插值fft演算法中應用的研究_丁文浩

基於漢寧窗的插值fft演算法在11號資料鏈測頻中的應用_李曉龍

基於加漢寧窗的fft高精度諧波檢測改進演算法_王劉旺

漢寧窗的性質

對數碼訊號進行快速傅利葉變換,可得到數碼訊號的分析頻譜。分析頻譜是實際頻譜的近似。傅利葉變換是對延拓後的週期離散訊號進行頻譜分析。如果取樣不合適,某一頻率的訊號能量會擴散到相鄰頻率點上,出現頻譜洩漏現象。為了減少頻譜洩漏,通常在取樣後對訊號加窗。常見的窗函式有矩形窗 即不加窗 三角窗 漢寧窗 漢明窗...

FFT頻譜洩露和加窗 (一)

我們分析的訊號,如果只含整數次諧波的話,用fft分析訊號的頻譜和相位是非常準確的,如果訊號含有確定的間諧波,比如訊號含有60hz和65hz的頻率,那我們也可以準確的分析出訊號的頻譜和相位,我們只要用矩形窗擷取10個周波的訊號就可以分析出50hz 10 5hz以及5hz的整數倍的訊號的頻譜和相位了,分...

FFT頻譜洩露和加窗 (二)

學習訊號時域和頻域 快速傅利葉變換 fft 加窗,以及如何通過這些操作來加深對訊號的認識。1.理解時域 頻域 fft 傅利葉變換有助於理解常見的訊號,以及如何辨別訊號中的錯誤。儘管傅利葉變換是乙個複雜的數學函式,但是通過乙個測量訊號來理解傅利葉變換的概念並不複雜。從根本上說,傅利葉變換將乙個訊號分解...