矩陣的運算和matlab的基本資料型別

2021-10-04 19:32:52 字數 2312 閱讀 3097

1.矩陣的加減法運算

兩個矩陣相加或相減是指具有相同的行和列的兩矩陣的對應元素相加減。允許參與運算的兩矩陣之一是標量(常量)。標量與矩陣的所有元素分別進行加減操作。

2.矩陣的乘除運算

假定有兩個矩陣a和b,若a為mn矩陣,b為np矩陣,則可進行矩陣的乘法操作;矩陣的除法運算:\和/,分別表示左除和右除,a\b等效於a的逆左乘b矩陣;而b/a等效於a矩陣的逆右乘b矩陣。對於矩陣運算:a\b不等於b/a

3.矩陣的乘方

a若為方陣,x為標量,乙個矩陣的乘方運算可以表示成a^x。

在matlab中,det函式用於求方陣a所對應的行列式的值。

matlab基本資料型別

matlab的最基本資料型別是雙精度型別和字元型別,不同資料型別的變數或物件占用的記憶體空間不同,也具有不同的操作函式。matlab還存在其他一些特殊資料如下:

1.常量資料是指在使用matlab過程中由matlab提供的公共資料,資料可以通過資料型別轉換的方法轉換常量到不同的資料型別,還可以被賦予新的數值;

2.空資料或空矩陣:在建立陣列或矩陣時,可以使用空陣列或空矩陣輔助建立陣列或者矩陣。

基本資料型別

資料型別

說明位元組數

double

雙精度資料型別

8sparse

稀疏矩陣資料型別

n/asingle

單精度資料型別

4uint8

無符號8位整數

1uint6

無符號16位整數

2uint32

無符號32位整數

4uint64

無符號64位整數

8int8

有符號8位整數

1int16

有符號16位整數

2int32

有符號32位整數

4int64

有符號64位整數8

class函式可以用來獲取變數或物件的型別、建立使用者自定義的資料型別。

matlab和c語言在處理資料型別和變數時的區別如下:在c語言中,任何變數在使用之前必須宣告,然後賦值,在宣告變數時就指定了變數的資料型別;matlab中,任何資料變數都不需要預先宣告,matlab將自動地將資料型別設定為雙精度型別。

matlab系統預設的運算都是針對雙精度型別的資料或變數,稀疏矩陣的元素僅能使用雙精度型別的變數,spares型別的資料變數和整數型別資料、單精度資料型別變數之間的轉換是非法的,在進行資料型別轉換時,若輸入引數的資料就是需要轉換的資料型別,則matlab忽略轉換,保持變數的原有特性。

整數型別資料運算函式:

函式說明

bitand

資料位"與"運算

bitcmp

按照指定的資料位數求資料的補碼

bitor

資料位"或"運算

bitmax

最大的浮點整數數值

bitset

將指定的資料位設定為1

bitget

獲取指定的資料位數值

bitshift

資料位移操作

matlab有許多不同的資料型別,這對決定變數的大小和形式是非常重要的,特別適合於混合資料型別、矩陣、細胞矩陣、結構和物件。

matlab的常量

常量說明

ans最近運算的結果

eps浮點數相對精度,定義為1.0到最近浮點數的距離

realmax

matlab能表示的實數的最大絕對值

realmin

matlab能表示的實數的最小絕對值

pi圓周率 π的近似值3.1415926

i,j複數的虛部資料最小單位

inf或inf

表示正無窮大,定義為1/0

nan或nan

非數,它產生於0*∞,0/0,∞/∞等運算。

資料顯示格式:

格式說明

format

表示短格式

format short

表示短格式(預設顯示格式),只顯示5位,例如3.1416

format long

表示長格式,雙精度數15位,單精度數7位

format short e

表示短格式e方式,只顯示5位 3.1416e+000

format short g

表示短格式g的方式(自動選擇最佳表示格式),只顯示5位,例如3.1416

format compact

表示壓縮格式,變數與資料之間在顯示時不留空行

format loose

表示自由格式,變數與資料之間在顯示時留空行

format hex

表示十六進製制格式

參考:《matlab gui程式設計》王廣、邢林芳

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