空間點實體(點事件)：在地圖上，居民點、商店、旅遊景點、流行病發生地、犯罪現場等都表現為點特徵， 有些是具體的地理實體物件，有些是發生事件的地點。
空間點模式分析(ppa:point pattern analysis) ：根據實體或事件的空間位置研究其分布模式的方法稱為空間點模式分析(ppa)， ppa是一類重要的空間分析方法。
作用：對於城市規劃、服務設施布局、商業選址、流行病控制等具有重要的作用。
空間點模式的概念點模式是研究區域r內的一系列點的組合
[s1=(x1, y1), … , si=(xi, yi), … , sn=(xn, yn) ]
si是第i個觀測事件的空間位置。
研究區域r的形狀可以是矩形，或複雜的多邊形區域。
一般將點模式區分為三種基本型別：聚集分布、隨機分布、均勻分布。
研究分布模式對於探索導致這一分布模式形成的原因非常重要。
兩類點模式分析方法：
1）以聚集性為基礎的基於密度的方法，主要有樣方計數法和核函式方法兩種；
2）以分散性為基礎的基於距離的技術，通過測度最近鄰點的距離分析點的空間分布模式的方法，主要包括最鄰近指數、g-函式、f-函式、k-函式方法等。
樣方分析(qa)的一般過程：
將研究區域劃分為規則的正方形網格區域；
統計落入每個網格中點的數量；
統計出包含不同數量點的網格數量的頻率分布。
4.將觀測得到的頻率分布和已知的頻率分布或理論上的隨機分布（如泊松分布） 作比較。
qa方法對分布模式判別產生影響的主要因素：
1)樣方的形狀；2)取樣的方式；3)樣方的起點、方向和大小等。
最優的樣方尺寸：根據區域的面積和分布於其中的點的數量確定，計算公式為：
q=2a/n式中， q是樣方的尺寸(面積)；a為研究區域的面積；n為研究區域中點的數量。 最優樣方的邊長：√2a/n
最鄰近距離法： 使用最鄰近的點對之間的距離描述分布模式，形式上相當於密度的倒數（每個點代表的面積），表示點間距。
點對之間的最鄰近距離不是相互的。
空間分析 ClickHouse空間分析運用
clickhouse是乙個用於聯機分析 olap 的列式資料庫管理系統 dbms 絕大多數是讀請求 資料以相當大的批次 1000行 更新，而不是單行更新 或者根本沒有更新。已新增到資料庫的資料不能修改。對於讀取，從資料庫中提取相當多的行，但只提取列的一小部分。寬表，即每個表包含著大量的列 查詢相對較...
空間分析之密度分析
一 why density 通過密度分析，我們可以講測量的來的點或者線生成連續表面，從而可以找出那些地方點或者線比較集中。也就是，密度分析是根據輸入要素資料計算整個區域的資料聚集狀況。密度分析是通過離散點資料或者線資料進行內插的過程，根據插值原理不同，主要是分為核密度分析和普通的點 線密度分析。核密...
空間分析之距離分析
距離分析 distance 即根據每一柵格相距其最鄰近要素 也稱為 源 的距離來進行分析，從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關係。通過距離分析可以獲得很多相關資訊，指導人們進行資源的合理規劃和利用。例如，飛機失事緊急救援時從指定地區到最近醫院的距離 消防 照明等市政設施的布設及其服務區域的分析等。...