MySQL學習篇 自檢，強化，累計 4

select基本結構:

查詢語法:

選擇所有列:	select * from line    '*'代表全部

select * from department

select eid 編號,ename 名字 from employee

select eid as 編碼,ename as 姓名 from employee

select * from employee where eage > 20

limit子句:

語法:

select * from table limit [offset,] rows

萬用字元模糊查詢

select * from driver where name like '張%';

使用 『_』 查詢,只能代表乙個字元

in 運算子

用於判斷某值是否在某列中

select * from line where company in ('班級');

強化學習 Pytorch篇

首先祭出強化學習中的基礎方法q learning，演算法流程如下圖所示 q learning是乙個不斷摸索，最終找到最優的方法。個人理解是這樣的 首先q表是乙個初值都為0 的表，被學習體只能隨意摸索。當得到reward之後，乘以學習率 alpha 更新q表。這樣，在下一次走到這一步的時候，就能夠根據...

強化學習篇 強化學習案例詳解一

一 前述 本文通過乙個案例來講解q learning 二 具體 1 案例 假設我們需要走到5房間。轉變為如下圖 先構造獎勵，達到5，即能夠走得5的action則說明獎勵比較高設定成100，沒有達到5說明獎勵比較低，設定成0。q learning實現步驟 2 案例詳解 第一步的q 1,5 最開始的q矩...

強化演算法學習記錄 4

q learning一步步更新q表，收斂速度慢，就是在當前狀態下探測後序狀態對當前狀態的影響，若可以得到n步狀態的評估，可以加速當前狀態的收斂。修改q s,a 表的更新公式，從公式中可以看出來由原來的學習一步變成要學習n步，這n步才使用貪婪策略來 未來n步每一步狀態的行為進行學習，這樣可以探索更遠距...