《資料分析與挖掘》期中測試題
一、簡答題：每題5分
1、資料分析與挖掘一般的應用領域有哪些，試舉例3-4個應用情景。
答：2、資料分析與挖掘十大演算法是哪些，請你簡述其應用和優缺點。
答：3、資料分析與挖掘一般用到的程式語言有哪些，指出它們的優缺點。
答：4、在**查詢資料探勘的工作崗位及當前薪水情況分布
答：二、操作題：把**及結果截圖到題目下方
1、有列表[1,2,3,4,5,6]，程式設計輸出2，3，4，5；並倒序輸出列表。（4分）
2、有列表[1,2,a,b,2.6]，程式設計實現在2後插入 「python」,並把b刪除後輸出列表。（4分）
3、有集合a= ｛1，2，3，4｝，b = ｛3，4，5，6｝；求兩集合的公共部分，並輸出。（4分）
4、有字典：d1 = ，程式設計求出李四的成績。（4分）
5、程式設計輸出三階單位矩陣，資料型別為整型。（5分）
6、有一三階矩陣，求矩陣中的最大、小值；並求出這些數值的平均值。（8分）
7、在同一座標內畫出正、余弦函式的影象。（8分）
三、資料操作部分：（student.xls另發）
1、讀取student.xls文件並輸出前5行記錄。（5分）
2、顯示student.xls有幾條記錄（不是把記錄輸出，只要求記錄數即可）（5分）
3、選擇student.xls中的列：學號，姓名，性別。並輸出第5到第9條記錄。（7分）
4、檢查student.xls表中是否有重覆記錄，有則刪除。（8分）
5、檢查student.xls表中是否有空值存在，有則用0填充。（8分）
6、求出每個同學的總分和平均分，並輸出前5條記錄（原表中沒有總分與平均分列，所以要先新增列操作）。（10分）
資料分析與挖掘
學習 實戰記錄 實戰專案1 智取樂食 從大量資料 包括文字 中挖掘出隱含的 未知的 對決策有潛在價值的關係 模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提供 性決策支援的方法 工具和過程，就是資料探勘。資料探勘的基本任務包括利用分類 聚類分析 關聯規則 時序模式 偏差檢驗 智慧型推薦等方法...
資料分析與挖掘
1 概述 1.1 使用者研究縱覽 使用者研究可以從定性分析和定量分析兩個不同的維度展開 定性分析是從小規模的資料樣本中發現新事物的方法，主要應用於使用者體驗調查 定量分析是用大資料量的樣本來測試和證明某些事情的方法，主要應用於使用者行為資料分析。1.2 資料分析與挖掘流程規範 資料分析與挖掘型系統建...
資料分析與挖掘
用於資料分析的 olap 系統的主要特點就是資料量非常大，併發訪問不多，但每次訪問所需要檢索的資料量都比較多，而且資料訪問相對較為集中，沒有什麼比較明顯的活躍資料概念。olap 即聯機分析處理，是資料倉儲的核心部心，所謂資料倉儲是對於大量已經由 oltp 形成的資料的一種分析型的資料庫，用於處理商業...