aws提供的方案是aws iot greengrass，它是乙個軟體，它相當於乙個虛擬機器，可以執行aws lamnda和docker。這greengrass 需要有邊緣裝置中，而這裡有aws合作商提供ig900邊緣閘道器，我們可以將greengrass部署在閘道器中，而這個閘道器由於支援多種介面協議，因此閘道器實現與感測器硬體層面的連線，然後通過greengrass進行資料的邊緣計算篩選等操作，將資料傳到aws上。
所以從這邊看，邊緣閘道器顯得非常重要，後續如果有真實需求，挑選閘道器是關鍵。
資料上到aws後，剩下的解決方案就和其他行業一樣，可以建資料湖，可以加上sagemaker等ai元件，這些實現上都大同小異，按照aws最佳實踐，結合自身需求，就可以。
以上這些就是目前熱門的，iot+資料+人工智慧.
基於工業物聯網的工業機械人PHM架構
1.問題背景 製造業企業在產線上大量使用工業機械人從事噴漆 電焊 搬運等重複工作後，隨著機械人數量和使用時間的上公升，由於機械人故障造成的停機時間頻繁不斷發生。為了避免由於故障造成的停產損失，需要在工業機械人的健康管理方面引入了 分析模型。工業機械人phm prognostic and health...
基於阿里雲HiTSDB搭建工業物聯網平台實踐
背景 工業企業的能耗佔了全社會能耗的絕大多數，本方案基於阿里雲全面的物聯網 雲計算與大資料技術搭建雲端的企業能源管理物聯網平台實現能耗資料採集 統計分析 平衡排程 節能優化等全面的能源管控協同平台。是企業生產執行保障的利器，也是大量企業實現雲上管理的實踐案例。本方案有健壯的體系，實用的功能。尤其hi...
基於阿里雲HiTSDB搭建工業物聯網平台實踐
摘要 基於阿里雲全面的物聯網 雲計算與大資料技術搭建雲端的企業能源管理物聯網平台實現能耗資料採集 統計分析 平衡排程 節能優化等全面的能源管控協同平台。是企業生產執行保障的利器，也是大量企業實現雲上管理的實踐案例。工業企業的能耗佔了全社會能耗的絕大多數，本方案基於阿里雲全面的物聯網 雲計算與大資料技...