問題1：
series 常用屬性為 values , index , name , dtype , 還有一些訪問資料的方法。
dataframe 常用屬性和方法：
pd.dataframe() 構造乙個 dataframe
df.rename() 修改行名和列名
屬性 index, columns, values, shape,
列的刪除 drop, del, pop
列的新增 assign
轉至 t
問題2：
經過實驗，value_counts 不會統計缺失值
問題3：
idxmax <—> idxmin
nlargest <—> nsmallest
問題4：
sum() 累計求和
mean() 求算術平均值
median() 求中位數
mad() 平均絕對偏差
min() 最小值
max() 最大值
abs() 取絕對值
std() 標準差
var() 方差
quantile(.05, .25) 用於構建分位數
cummax 累積最大值，可用於找出每一行或每一列的最大值
cumsum 累加值
cumprod 累乘
問題5：
df.mean(axis=1) 是對每一行求平均值
df.mean() 預設為 df.mean(axis=0) 是對每一列求平均值
axis=1 代表遍歷列，對每一行進行操作
axis=0 代表遍歷行，對每一列進行操作
練習1：
一共出現了 564 個任務
df[『name』].nunique()
tyrion lannister 說了最多的話
df[『name』].value_counts().idxmax()
tyrion lannister 說的單詞最多
names = df[『name』]
sentences = df[『sentence』]
def find_words(s):
cnt = s.count(』 ') + 1
return cnt
i = 0
d = dict()
max_words = 0
max_name = 『』
while i < len(names):
d[names[i]] = d.get(names[i], 0) + find_words(sentences[i])
if d[names[i]] > max_words:
max_name = names[i]
max_words = d[names[i]]
i = i + 1
練習2：
(『jump shot』, 『jump shot』)
pd.series(list(zip(df[『action_type』], df[『combined_shot_type』]))).value_counts().index[0]
『sas』
pd.series(list(zip(*(pd.series(list(zip(df[『game_id』], df[『opponent』]))).unique()).tolist()))[1]).value_counts().index[0]
Pandas基礎入門（4）Panel
面板 panel 是3d容器的資料。面板資料一詞 於計量經濟學，部分源於名稱 pandas pan el da ta s。3軸 axis 這個名稱旨在給出描述涉及面板資料的操作的一些語義。它們是 items axis 0，每個專案對應於內部包含的資料幀 dataframe major axis ax...
Pandas 快速入門
pandas其實很簡單，共有三種資料結構。其中一維為series,二維為dataframe,三維為panel.先說series，numpy陣列，python列表等都可以生成series。它的結構分為兩部分，索引和值。獲取索引的方式為 index 方法，獲取值得方式為values 方法。而資料框又多乙...
pandas入門 十一
跟series中的值一樣，軸標籤也可以通過函式或對映進行轉換，從而得到乙個新的不同標籤的物件。軸還可以被就地修改，而無需新建乙個資料結構。跟series一樣，軸索引也有乙個map方法 將其賦值給index，這樣就可以對dataframe進行就地修改 想要建立資料集的轉換版 而不是修改原始資料 比較實...