快速入門Pandas

教你十分鐘學會使用pandas。

pandas是python資料分析的乙個最重要的工具。

# 一般以pd作為pandas的縮寫

import pandas as pd
# 讀取檔案
df = pd.read_csv('file.csv')
# 返回資料的大小
df.shape
# 顯示資料的一些物件資訊和記憶體使用
df.info()
# 顯示資料的統計量資訊
df.describe()

如圖所示：

原始索引就是類list的索引方式。

當索引物件是切片時就是行索引。

>>> df[1:3]

age animal priority visits
b 3.0 cat yes 3
c 0.5 snake no 2

>>> df[['age', 'animal']]

age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat
c 0.5 snake
d nan dog
e 5.0 dog
f 2.0 cat
g 4.5 snake
h nan cat
i 7.0 dog
j 3.0 dog

>>> df[[0,1]]

age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat
c 0.5 snake
d nan dog
e 5.0 dog
f 2.0 cat
g 4.5 snake
h nan cat
i 7.0 dog
j 3.0 dog

>>> df.iloc[0:2, 0:2]

age animal
a 2.5 cat
b 3.0 cat

>>> df.loc[['a', 'b'], ['animal', 'age']]

animal age
a cat 2.5
b cat 3.0

>>> df.ix[0:2, ['animal', 'age']]

animal age
a cat 2.5
b cat 3.0

>>> df[(df['animal'] == 'cat') & (df['age'] < 3)]

age animal priority visits
a 2.5 cat yes 1
f 2.0 cat no 3

>>> df[df['age'].isnull()]

age animal priority visits
d nan dog yes 3
h nan cat yes 1

>>> df['age'].fillna(0, inplace=true)

>>> df
age animal priority visits
a 2.5 cat yes 1
b 3.0 cat yes 3
c 0.5 snake no 2
d 0.0 dog yes 3
e 5.0 dog no 2
f 2.0 cat no 3
g 4.5 snake no 1
h 0.0 cat yes 1
i 7.0 dog no 2
j 3.0 dog no 1

老樣子，來寫點習題吧。

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官方版十分鐘入門pandas

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