pandas入門 多表操作

import pandas as pd

import numpy 
dictionary1 = 
df1 = pd.dataframe(data=dictionary1,index=[0,1,2,3])
dictionary2 = 
df2 = pd.dataframe(data=dictionary2,index=[4,5,6,7])
dictionary3 = 
df3 = pd.dataframe(data=dictionary3,index=[8,9,10,11])
# concat 函式的作用是將多個資料框物件進行組合，預設的組合方式是按照列來組合
pd.concat(objs=[df1,df2,df3])
pd.concat(objs=[df1,df2,df3],axis=1,ignore_index=true)

left = 

right = 
left = pd.dataframe(data=left)
right = pd.dataframe(data=right)
pd.merge(left=left,right=right,how="inner",on="key1",suffixes=("_left","_right"))

left引數用來指定左表資料集

right引數用來指定右表資料集

how引數用來指定按照什麼方式來組合表，預設為left是按照左表的方式組合

on引數用來指定哪一列為主列並按照此列來組合兩個資料集

suffixes引數用來指定相同列名的情況下為列名新增字尾

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