現在居民樓火災事故頻發，經過資料統計得出電器火災所佔比例最高。經查明，電氣引發的火災約佔34%左右。電氣火災給居民的生命以及財產安全造成嚴重損失。究其原因，電氣火災主要由於電氣線路或者裝置短路、電流過大，接觸不良、漏電等故障引起的。從故障的表現形式來劃分，可以分為突變型故障和漸變型故障。
所以，火災預警系統對於預防火災十分重要，並且要求該系統具有絕對的可靠性，即便是漏報或者誤報一次，也會帶來巨大的損失。以前採用的煙霧報警器，也是預警的一種，但是這種感測器只有在溫度以及煙霧達到一定程度才會預警，這時火已經燒起來了，不能完全滿足預警的要求。所以在以後預警系統的建設上應當考慮採用多種感測器協同的模式，通過感測器資料採集，無線通訊系統傳輸資料，後台系統進行資料分析並得出行動指令。這樣可以提高預警的實效性。
多種感測器協同的基本原理就是充分利用多感測器資源，通過對這些感測器觀測資訊的合理支配和使用，將各種感測器在時間和空間上的冗餘和互補資訊進行分析，得出對觀測物件的一種描述，通過對各種描述的分析，從而得出接近事件的真相。該系統的最終目的就是提高感測器的數量來提高整個系統的有效性，打破單個感測器的侷限性，所以多感測器是資料融合的基礎。採用無線通訊技術將感測器的資料雲端化有利於資料的分析，避免區域網的侷限性。例如，溫度感測器監測到氣溫上公升，超出設定的溫度，就會發出預警，但是不會分析溫度公升高的因素，如果與雲端相連線，就可以獲取天氣資訊，那麼可以假設是由於異常天氣因素導致的溫度上公升，通過天氣預報的天氣異常區域所有感測器資料分析，可以得出是否由天氣原因導致的溫度公升高，從而避免誤報的發生。
森林火災預警系統
森林是人類賴以生存及社會發展最重要和不可缺少的資源之一,更是地球生態平衡的保護者。它不僅可以生產木材及其它林副產品，供人類從事生產和生活需要，成為國民經濟建設不可缺少的物質基礎，而且又是維持生態系統平衡，保護和美化環境，有利於農 牧 副等生產事業，造福於人類的一種偉大的力量。但是,由於人們在社會活動...
多感測器融合
2018年，l3等級的自動駕駛汽車陸續出現在市場上。奧迪的第一款l3自動駕駛汽車奧迪a8旗艦轎車，也是全球首款達到l3級別的自動駕駛量產車。以自動駕駛功能在高速公路上行駛，時速為60km h或者更低。駕駛員無需時刻監控駕駛環境。在當時，奧迪a8為何這麼牛？它是如何達到l3水平的呢？豐富的感測器功不可...
多感測器資料融合
隨機類 加權平均 卡爾曼濾波 多貝葉斯估計 ds證據理論 產生式規則 人工智慧類 模糊邏輯理論 神經網路 粗集理論 專家系統 隨機類方法 加權平均 卡爾曼濾波 貝葉斯估計 基於貝葉斯估計的資料融合方法及應用 貝葉斯估計為資料融合提供了一種手段，是融合靜環境中多感測器高層資訊的常用方法。它使感測器資訊...