二、多級索引
三、索引設定
3. set_index和reset_index
4. rename_axis和rename
四、常用索引型函式
五、重複元素處理
六、抽樣函式
第2章 索引.ipynb
寫在前面的，按照教程中的內容都在電腦上敲了一遍**，但還是感覺雲裡霧裡的。知識點很多，也有很多經驗的傳授，回過頭來將教程中的內容重新梳理了一遍，就將梳理的內容先打個卡吧，後面還得繼續花時間研究學習呢。
最常用的索引方法可能就是這三類，其中iloc表示位置索引，loc表示標籤索引，也具有很大的便利性，各有特點
（a）loc方法
1）單行索引：
2） 多行索引：
（注意：所有在loc中使用的切片全部包含右端點！這是因為如果作為pandas的使用者，那麼肯定不太關心最後乙個標籤再往後一位是什麼，但是如果是左閉右開，那麼就很麻煩，先要知道再後面一列的名字是什麼，非常不方便，因此pandas中將loc設計為左右全閉）
3） 單列索引：
4） 多列索引：
5） 聯合索引：
6） 函式式索引：
7） 布林索引：
小節：本質上說，loc中能傳入的只有布林列表和索引子集構成的列表，只要把握這個原則就很容易理解上面那些操作
（b）iloc方法（注意與loc不同，切片右端點不包含）
1)單行索引：
2) 多行索引：
3) 單列索引：
4) 多列索引：
5) 混合索引：
6) 函式式索引：
（c） 操作符
series的操作
單元素索引：
多行索引：
函式式索引：
布林索引：
【注意】如果不想陷入困境，請不要在行索引為浮點時使用操作符，因為在series中的浮點切片並不是進行位置比較，而是值比較，非常特殊
dataframe的操作
單行索引：
多行索引：
單列索引：
多列索引：
5)函式式索引：
布林索引：
小節：一般來說，操作符常用於列選擇或布林選擇，盡量避免行的選擇
（1）布林符號：』&』,』|』,』~』：分別代表和and，或or，取反not
（2） isin方法
當只需要取乙個元素時，at和iat方法能夠提供更快的實現：
此處介紹並不是說只能在單級索引中使用區間索引，只是作為一種特殊型別的索引方式，在此處先行介紹
（1）利用interval_range方法
（2）利用cut將數值列轉為區間為元素的分類變數，例如統計數學成績的區間情況：
（3）區間索引的選取
如果想要選取某個區間，先要把分類變數轉為區間變數，再使用overlap方法：
（1）通過from_tuple或from_arrays
① 直接建立元組
② 利用zip建立元組
③ 通過array建立
（2）通過from_product
（3）指定df中的列建立（set_index方法）
（1）一般切片
（2）第一類特殊情況：由元組構成列表
（3）第二類特殊情況：由列表構成元組
索引slice可以與loc一起完成切片操作，主要有兩種用法
（1）loc[idx[,]]型
第乙個星號表示行，第二個表示列，且使用布林索引時，需要索引對齊
（2）loc[idx[,],idx[,]]型
這裡與上面的區別在於
（a）中的loc是沒有逗號隔開的，但（b）是用逗號隔開，前面乙個idx表示行索引，後面乙個idx為列索引
（1）swaplevel方法（兩層交換）
（2）reorder_levels方法（多層交換）
index_col是read_csv中的乙個引數，而不是某乙個方法：
reindex是指重新索引，它的重要特性在於索引對齊，很多時候用於重新排序
先介紹set_index：從字面意思看，就是將某些列作為索引
使用表內列作為索引：
rename_axis是針對多級索引的方法，作用是修改某一層的索引名，而不是索引標籤
where函式
mask函式
query函式
query函式中的布林表示式中，下面的符號都是合法的：行列索引名、字串、and/not/or/&/|/~/not in/in/==/!=、四則運算符
duplicated方法
該方法返回了是否重複的布林列表
drop_duplicates方法
從名字上看出為剔除重複項，這在後面章節中的分組操作中可能是有用的.
這裡的抽樣函式指的就是sample函式
（a）n為樣本量
（b）frac為抽樣比
（c）replace為是否放回
（d）axis為抽樣維度，預設為0，即抽行
（e）weights為樣本權重，自動歸一化
教程後的習題，見下回分解……
Pandas基礎學習筆記
python data analysis library 或 pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法 impo...
Pandas學習筆記（二）
注意講述如何獲取乙個dataframe的某些行和某些列 注意value count 0方法，可以利用這個函式獲知某一列的各個取值的個數 主要講述如何按照人為設定的條件去選取dataframe的部分行和部分列。示例語句 is noise complaints complaint type noise ...
學習筆記 Pandas（二）
選擇資料 1 loc 通過行和列的名字來獲取值 注意 iloc使用索引定位時，會按照索引規則取值，如 1 5 會取出1，2，3，4這4個值 loc按照label標籤取值，如 a c 則a，b，c都取到 3 at 通過行列標籤獲得指定值 獲得單個資料 4 iat 通過行列標籤的整數索引來選取指定值 5...