A 演算法 解經典八數碼問題

題目連線

問題引入：在進行bfs搜尋的過程中，只能說明起始狀態距離該狀態的代價最小，但是在未來的搜尋中，該狀態到目標狀態的可能會花費更高的代價，導致最優解的搜尋量增大。

為了提高搜尋效率，可以讓那些代價大的方案盡可能的在後面進行搜尋，此時就需要引入a*演算法。

做法：設計乙個估值函式f(state)，估值函式必須滿足，在未來的搜尋過程中，估值不能大於未來的實際價值，估算出當前距離目標狀態的代價，使估值越小的狀態，盡可能的在前面搜尋。

實現方法：利用優先佇列儲存，值為當前狀態的代價+估計的代價 即：d[state] + f(state)

估值函式的實現：可以將估值函式設計為：當前狀態的所有數字的位置與目標狀態的曼哈頓距離之和

//求曼哈頓距離的函式

intf
(string s)
return res;
}

#include

#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
typedef pair<
int,string> pis;
const
int n =9;
//定義小跟堆
priority_queue
,greater
> q;
string anss =
"12345678x"
;//目標狀態
//求曼哈頓距離的函式
intf
(string s)
return res;
}//當前狀態的具體步數
map ma;
string bfs
(string s));
ma[s]=""
;//第一次放入隊列為空
int xx=
;//表示上下左右，udlr
int yy=
; string dir =
"udlr"
;while
(!q.
empty()
)for
(int i =
0;i<
4;i++))
;}}return
" ";
}int
main()
//先求逆序對的數量,逆序對的數量為奇數則無解
int cnt =0;
for(i =
0;i1;i++)}
}// cout(cnt%2==
1)cout<<
"unsolvable"
;else
return0;
}

三種距離 A 演算法解八數碼問題

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poj 1077 Eight A 解八數碼問題

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八數碼問題的A 演算法求解

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