leetcode 1 兩數之和 Hash表

給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的陣列下標。

你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，陣列中同乙個元素不能使用兩遍。

示例：

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

時間複雜度o(n^2)

空間複雜度o(1)

public

int[
]twosum
(int
nums,
int target)
;return result;}}
}return null;
}

時間複雜度o(n)

​ 我們把包含有 n 個元素的列表遍歷兩次。由於雜湊表將查詢時間縮短到 o(1) ，所以時間複雜度為 o(n)。

空間複雜度o(n)

​ 所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該表中儲存了 n 個元素。

為了對執行時間複雜度進行優化，我們需要一種更有效的方法來檢查陣列中是否存在目標元素。如果存在，我們需要找出它的索引。保持陣列中的每個元素與其索引相互對應的最好方法是什麼？雜湊表。

通過以空間換取速度的方式，我們可以將查詢時間從 o(n)o(n)o(n) 降低到 o(1)o(1)o(1)。雜湊表正是為此目的而構建的，它支援以 近似 恆定的時間進行快速查詢。我用「近似」來描述，是因為一旦出現衝突，查詢用時可能會退化到 o(n)o(n)o(n)。但只要你仔細地挑選雜湊函式，在雜湊表中進行查詢的用時應當被攤銷為 o(1)o(1)o(1)。

乙個簡單的實現使用了兩次迭代。在第一次迭代中，我們將每個元素的值和它的索引新增到表中。然後，在第二次迭代中，我們將檢查每個元素所對應的目標元素（target−nums[i]target - nums[i]target−nums[i]）是否存在於表中。注意，該目標元素不能是 nums[i]nums[i]nums[i] 本身！

public

static
int[
]twosum
(int
nums,
int target)
for(
int i=
0;i}}
return null;
}

時間複雜度：o(n)

我們只遍歷了包含有 n 個元素的列表一次。在表中進行的每次查詢只花費 o(1) 的時間。

空間複雜度：o(n)

所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該錶最多需要儲存 n 個元素。

在進行迭代並將元素插入到表中的同時，我們還會回過頭來檢查表中是否已經存在當前元素所對應的目標元素。如果它存在，那我們已經找到了對應解，並立即將其返回。

public

static
int[
]twosum
(int
nums,
int target);}
map.
put(nums[i]
, i);}
return null;
}

LeetCode 1 兩數之和

給定乙個整數數列，找出其中和為特定值的那兩個數。你可以假設每個輸入都只會有一種答案，同樣的元素不能被重用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 step 1 class solution object def tw...

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給定乙個整數陣列和乙個目標值，找出陣列中和為目標值的兩個數。你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重複利用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 class solution for int i 0 ...