python opencv的簡單課程設計

從網上找了很多關於處理的資料，整合了下，就有了這個簡單的課程設計。

**直接附上

# @author：linjiaxiaozhu

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from math import *
path = input(
"請輸入你要上傳的："
)while true:
print(
'操作提示【1:均值模糊；2：描邊；3：旋轉90度；4：雙邊濾波；5：裁剪；6：提亮】'
) num = int(input(
"請輸入你想要的操作（輸入數字）："
)) str =
['均值模糊', '描邊', '旋轉90度', '雙邊濾波', '裁剪','提亮'
]while num not in range(1, 7):
num = int(input(
"不存在該操作，請重新輸入想要的操作："
)) print(
'你要對進行的操作是:' + str[num - 1]
) cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(path,dtype=np.uint8),-1)
#解決中文路徑的問題
img = cv2.cvtcolor(cv_img, cv2.color_rgb2bgr)
#原圖 y, x = img.shape[0:2]
#求出上傳的長x寬y
if num==1:
img1=cv2.blur(img, (1, 15))
#（1, 15）是垂直方向模糊
titles =
["yuantu", "mohu"
]elif num==2:
img1= cv2.copymakeborder(img,30,30,30,30,cv2.border_constant,value=
[252,157,154]
)#40是描的4條邊的粗細，value是顏色值
titles =
["yuantu", "miaobian"
]elif num == 3:
heightnew = int(x * fabs(sin(radians(90))
) + y * fabs(cos(radians(90))
)) widthnew = int(y * fabs(sin(radians(90))
) + x * fabs(cos(radians(90))
)) matrotation = cv2.getrotationmatrix2d((x / 2, y / 2), 90, 1)
#(x/2,y/2)是旋轉點的座標，旋轉90度
matrotation[0, 2] +=
(widthnew - x) / 2 # 重點在這步
matrotation[1, 2] +=
(heightnew - y) / 2 # 重點在這步
img1 = cv2.warpaffine(img, matrotation, (widthnew, heightnew), bordervalue=
(255, 255, 255))
titles =
["yuantu", "xuanzhuan"
]elif num == 4:
img1 = cv2.bilateralfilter(img, 0, 100, 15)
# 雙邊濾波
titles =
["yuantu", "lvbo"
]elif num == 5:
img1= img[50:int(x),50:int(y)
]# 裁剪座標為[x0:x1, y0:y1]
titles =
["yuantu", "caijian"
]elif num == 6:
img1 = cv2.addweighted(img, 0.7, img, 0.4, 3)
# 括號內引數分別為：圖1，圖1的權重，圖2，圖2的權重，權重和新增的值為3
titles =
["yuantu", "tiliang"
] images =
[img, img1]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i]
), plt.title(titles[i]
) plt.xticks(
), plt.yticks(
) plt.show(
)

（因為是用了封裝好的函式，具體的引數代表什麼意思還不懂，等研究透了再來一篇教程吧）

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