由資料範圍反推算法複雜度以及演算法內容

2021-10-05 13:07:54 字數 691 閱讀 7545

一般acm或者筆試題的時間限制是1秒或2秒。

在這種情況下,c++**中的操作次數控制在 107107 為最佳。

下面給出在不同資料範圍下,**的時間複雜度和演算法該如何選擇:

n≤30n≤30, 指數級別, dfs+剪枝,狀態壓縮dp

n≤100n≤100 => o(n3)o(n3),floyd,dp

n≤1000n≤1000 => o(n2)o(n2),o(n2logn)o(n2logn),dp,二分

n≤10000n≤10000 => o(n∗n√)o(n∗n),塊狀鍊錶

n≤100000n≤100000 => o(nlogn)o(nlogn) => 各種sort,線段樹、樹狀陣列、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分

n≤1000000n≤1000000 => o(n)o(n), 以及常數較小的 o(nlogn)o(nlogn) 演算法 => hash、雙指標掃瞄、並查集,kmp、ac自動機,常數比較小的 o(nlogn)o(nlogn) 的做法:sort、樹狀陣列、heap、dijkstra、spfa

n≤10000000n≤10000000 => o(n)o(n),雙指標掃瞄、kmp、ac自動機、線性篩素數

n≤109n≤109 => o(n√)o(n),判斷質數

n≤1018n≤1018 => o(logn)o(logn),最大公約數

由資料範圍反推算法複雜度以及演算法內容

一般acm或者筆試題的時間限制是1秒或2秒。在這種情況下,c 中的操作次數控制在 107為最佳。下面給出在不同資料範圍下,的時間複雜度和演算法該如何選擇 n 30,指數級別,dfs 剪枝,狀態壓縮dp n 102 o n3 floyd,dp n 103 o n2 o n2logn dp,二分 n 1...

由資料範圍反推算法複雜度以及演算法內容

一般acm或者筆試題的時間限制是1秒或2秒。在這種情況下,c 中的操作次數控制在 下面給出在不同資料範圍下,的時間複雜度和演算法該如何選擇 n 30,指數級別,dfs 剪枝,狀態壓縮dp n 100 o n 1000 o n 10000 o n n 100000 o nlogn 各種sort,線段樹...

由資料範圍反推算法複雜度以及演算法內容

一般acm或者筆試題的時間限制是1秒或2秒。在這種情況下,c 中的操作次數控制在 1e7為最佳。下面給出在不同資料範圍下,的時間複雜度和演算法該如何選擇 n 30,指數級別,dfs 剪枝,狀態壓縮dp,二進位制列舉 n 100 o n3 floyd,dp n 1000 o n2 o n2logn d...