1、rollup：group by 的增強函式
實現根據部門號、工作職位求工資總和，根據部門求工資總和，查所有人的工資總和
通過group by 語句的增加來實現：
select deptno,job,sum(sal)
from emp
group by rollup(deptno,job);
語法：group by rollup(a,b) = group by a,b
+group by a
+不分組
測試oracle
測試hive
2、over（開窗引數）開窗函式
本質：就是乙個「分組函式」，可以返回多個值
引數：unbounded：指定哪些資料進入視窗
preceding：在...之前，用法：unbounded preceding：表示：分組後的第一行
following：在...之後，用法：unbounded following：表示：分組後的最後一行
current row：分組後的當前行
舉例：求部門進行分組，求：員工號、姓名、部門號，薪水，每個部門的第一行到當前行的工資總和
select empno,ename,deptno,sal,
sum(sal)
over(partition by deptno order by sal
rows between unbounded preceding and current row )
from emp;
我認為該語句其實是這樣
select empno,ename,deptno,sal from emp;這句sql語句可以查出所有的行，但是我還想使用開窗函式求出乙個分組，
分組後的sum(sal)是分組後的第一行到當前行的合計sal之
所以使用到了over，引數中partition by設定了開窗條件（其實就是分組），order by 在視窗中排序，每行的計算格式
當然我們也可以把看到的視窗打亂使用窗外排序，但它計算的時候還是使用視窗來計算的
行號: oracle中有乙個偽列：rownum（一般不建議使用）
row_number()：對部門進行分組，按照薪水排序，並顯示該員工在部門中的序號
select empno,ename,deptno,sal,
row_number() over(partition by deptno order by sal) 序號
rank(): 考慮了重複的記錄，序號可能不連續
select empno,ename,deptno,sal,
rank() over(partition by deptno order by sal) 序號
from emp;
dense_rank()：考慮了重複的記錄，序號連續
select empno,ename,deptno,sal,
dense_rank() over(partition by deptno order by sal) 序號
from emp;
lag：滯後，把某個列往後錯行
lead，提前，把某個列往前提行
按照薪水：
select empno,ename,deptno,sal,
lag(sal,2) over(partition by deptno order by sal) 滯後,
lead(sal,2) over(partition by deptno order by sal) 提前
first_value:取分組後的第一行
last_value：取分組後的最後一行
select empno,ename,deptno,sal,
first_value(sal) over(partition by deptno order by sal
rows between unbounded preceding and unbounded following) 第一行,
last_value(sal) over(partition by deptno order by sal
rows between unbounded preceding and unbounded following) 最後一行
from emp;
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