Hive 10 Hive 的分析函式

hive 的分析函式 視窗函式  | 排名函式 | 最大值 | 分層次 | lead && lag 統計活躍使用者 | cume_dist

1 preceding　　//前乙個

1 following　　//後乙個

current row　　//當前行

unbounded preceding　　//無上限

unbounded following　　//無下限

# 以行定義視窗界限

select id, name, age , sum(age)over(order
by id rows between
current row and
2 following) from
user_par;
# 以值定義視窗界限
select id, name, age , sum(age)over(order
by age range between
current row and
10 following) from user_par;

select id, name, province, age , rank()over(partition by province order

by age desc) from user_par;

select id, name, province, age , dense_rank()over(partition by province order

by age desc) from user_par;

select id, name, province, age , row_number()over(partition by province order

by age desc) from user_par;

select id, name, province, age , first_value()over(partition by province order

by age desc) from user_par;

ntile()

select id, name, age , ntile(3)over(order

by age desc) from user_par;

select id, name, province, age , lead(age)over(partition by province order

by age asc) from user_par;

select id, name, province, age , lag(age)over(partition by province order

by age asc) from user_par;

2. 建表

create

table active(id string, month
int) 
row format delimited
fields terminated by'
\t';

load data local inpath '

/home/centos/files/active.txt
'into
table active;

select id from (select id, month, lead(month)over(partition by id order

bymonth
desc) as month2 from active)a where
month
=month2+
1;

分析函式hive計算均值 Hive 分析函式

應用場景 1 用於分割槽排序 2 top n 3 層次查詢 常用分析函式 分析函式 描述 rank 返回資料項在分割槽中的排名。排名值序列可能會有間隔 dense rank 返回資料項在分割槽中的排名。排名值序列是連續的，沒有間隔 percent rank 計算當前行的百分比排名 x 1 視窗分割槽...

hive分析函式

遇到以下問題如何解決？查詢客戶各個日期的歷史累積購買金額 查詢每個客戶第一次 首購 或前n次購買記錄 查詢每個客戶最後一次購買記錄 某活動推廣後,每天的累積資料 查詢客戶每天的歷史累積購買金額 hive 語法 select userid user id,pay datekey pay datekey...

Hive的分析函式

記錄下hive的常用函式 hive的常用函式和平常我們使用的關係型資料庫基本都差不多，這裡只是記錄一下，方便後面回顧。準備測試資料.hadoop hadoop apache hive 0.13.1 bin cat emp.txt 7369 smith clerk 7902 1980 12 17 80...