cpu版本安裝失敗，
gpu版本成功了。
我以前以為cpu版本可能更容易實現一些，但是可能由於cpu的各種底層驅動的版本太多太複雜，反而容易出錯。
記錄下安裝過程的一些坑，提醒其他的初學者。
安裝的時候用映象，可能會快很多
新建的.py檔名，一定不要和呼叫的庫名相同，我曾經建過乙個paddle.py檔案，但是呼叫的時候一直報錯，找了很久百思不得其解。。
這是乙個簡單又挺隱秘的錯誤，小心一點就行。
具體差不多我安裝了兩次cpu，但是最後都失敗，現在用gpu版本計算結果應該正常。
困擾我最久的問題就是
importerror:dll load failed
我遇見這個問題的時候，有時還會有提醒我安裝
v c++2015redistributable最後讓我放棄的原因是
到最後我的cpu版本執行都有問題，計算的loss為nan，這絕對不是學習率，或者網路結構引起的問題，應該是有些驅動沒有呼叫成功，導致數值出錯。
我最終成功執行的是在gpu版本。
遇到了兩個錯誤，
第乙個是提示要裝cublas64_90.dll這兩個問題按教程安裝好解決後，**就正常執行了
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