事情的起因要從昨天說起，昨天寫了個函式，對傳入的df做一些計算，大概長這樣：
def
summary2_cal1
(df)
: df1 = df.groupby([.
..])
.agg(
) df[
'ctau']=
' ' df2 = df.groupby([.
..])
.agg(
) df_part1 = pd.concat(
[df1, df2]
,sort=
false
).reindex(index=[(
...)
]).fillna('')
return df_part1
df發生了改變，我馬上黑人問號，之前我一直認為函式傳參是傳值，於是我又立馬寫了個函式驗證我自以為是的觀點：
a =
1def
f(a)
: a+=
1print
(f'in funtion a = '
)f(a)
print
(f'out funtion a = '
)# output in funtion a = 2
# out funtion a = 1
df會改變呢，哎，工作還多著呢，以後在研究。
今天開啟csdn就看到這篇文章正好講到我昨天的困惑，但他也不是原創，是翻譯的so上這個問題的第乙個答案，但為什麼我覺得第二個答案回答的更好呢？真的！下面我來稍微翻譯下他的答案吧。
a =
1a =
2
a是乙個儲存著值1的記憶體位址，接著第二句話把儲存的值更新到了2。然而在python 裡不是這麼執行的，a開始是乙個物件的引用，這個物件就是值1，（注意了啊，萬物皆物件），接著第二句話a被賦值成了物件2的引用。這兩個物件可能繼續同時存在即使a不再指向第乙個物件，實際上它們可以被程式中的任意數量的其他引用共享。
當你呼叫乙個函式並傳參時，會建立乙個新的引用指向傳入的物件，這個引用是與原來的引用的互不相干的，你不能更新這個引用來影響原來的引用。在這個例子裡：
def
__init__
(self)
: self.variable =
'original'
self.change(self.variable)
defchange
(self, var)
: var =
'changed'
self.variable是字串物件original的乙個引用，當你呼叫change時建立了它的第二個引用var，在函式裡面對var重新賦值成了另乙個字串changed的引用，但是這些和self.variable是不相干也不會改變的。
但是如果你傳入乙個可變物件，那就不一樣了。因為這兩個引用指向同乙個物件，任何對該物件的改變會同時作用在兩個地方。（也就是函式內外）
def
__init__
(self)
:
self.variable =
['original'
] self.change(self.variable)
defchange
(self, var)
: var[0]
='changed'
dataframe是可變物件，在函式內對它的列進行賦值操作，會同時對函式內外產生影響。而第二個例子裡傳入的是數字，是不可變物件a+=1只作用於函式內的這個引用，對函式外的a不影響。
補充一些官方的解釋
python函式傳參是傳值還是傳引用？
首先還是應該科普下函式引數傳遞機制 傳值和傳引用是什麼意思？函式引數傳遞機制問題在本質上是呼叫函式 過程 和被呼叫函式 過程 在呼叫發生時進行通訊的方法問題。基本的引數傳遞機制有兩種 值傳遞和引用傳遞。值傳遞 passl by value 過程中，被調函式的形式引數作為被調函式的區域性變數處理，即在...
python函式傳參是傳值還是傳引用？
首先還是應該科普下函式引數傳遞機制，傳值和傳引用是什麼意思？函式引數傳遞機制問題在本質上是呼叫函式 過程 和被呼叫函式 過程 在呼叫發生時進行通訊的方法問題。基本的引數傳遞機制有兩種 值傳遞和引用傳遞。值傳遞 passl by value 過程中，被調函式的形式引數作為被調函式的區域性變數處理，即在...
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