Linux環境管理神器 Anaconda 常用指令

關於anaconda這個神器的詳細講解呢，另一篇文章中已經講過了，這裡為了方便大家查閱，專門對常用指令進行彙總。

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anaconda的基本使用

# 查詢conda命令

conda -h
conda -
-help

# 檢視當前conda版本

conda -
-version
conda -v

# 檢視所有的conda環境

conda env list
conda info -
-envs

# 新建conda環境

conda create -n enviroment

# 新建包含python的conda環境

conda create -n enviroment python==
2.7

# 進入conda環境

conda activate enviroment

# 退出conda環境

conda deactivate

# 檢視環境中所裝的包

conda list

# 安裝包

conda install pkgs[
==version]

直接開啟.condarc檔案，然後修改裡面的內容就可以了，將裡面的內容修改為以下內容：

# 清華映象源.condarc檔案修改

/cloud

# 依據就環境轉殖乙個新環境

conda create -n new_enviroment -
-clone old_enviroment

# 刪除環境

conda remove -n enviroment -
-all

# 匯出環境

conda env export > environment.yml

# 根據yml檔案建立環境

conda env create -f environment.yml

# 將環境資料夾拷貝到另乙個使用者下

scp -r /envs/
[environment] username@[ip]
:[address]
/envs

利用conda pack進行環境拷貝

conda pack必須安裝在base下面

# 利用conda進行conda-pack包安裝

conda install -c conda-forge conda-pack
# 利用pip進行conda-pack包安裝
pip install conda-pack

# 打包環境，生成environment.tar.gz

conda pack -n enviroment
# 打包環境，生成defined_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o defined_name.tar.gz
# 打包環境，使生成的environment.tar.gz置於[path]下
conda pack -p [path]

# 定位到conda下的envs資料夾下

cd envs
# 新建用於環境的
mkdir enviroment
# 將打包的環境重新恢復
tar -xzf enviromen.tar.gz -c enviroment

# 安裝本地軟體包

conda install -
-use-local package.tar.bz2

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