題目鏈結題目描述
三步問題。有個小孩正在上樓梯，樓梯有n階台階，小孩一次可以上1階、2階或3階。實現一種方法，計算小孩有多少種上樓梯的方式。結果可能很大，你需要對結果模1000000007。
示例1:
輸入：n = 3
輸出：4
說明: 有四種走法
示例2:
n範圍在[1, 1000000]之間
題目分析
定義dp[i]：代表第i階台階的走法；
從4階台階開始，最後一此走法分別有三種：1階、2階或3階；
因此，狀態轉移方程：dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]；
對結果模1000000007。
/**
* @param n
* @return
*/var
waystostep
=function
(n)return dp[n];}
;
題目鏈結題目描述
給你一根長度為 n 的繩子，請把繩子剪成整數長度的 m 段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記為 k[0],k[1]…k[m] 。請問 k[0]k[1]…*k[m] 可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別為2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
答案需要取模 1e9+7（1000000007），如計算初始結果為：1000000008，請返回 1。
示例 1：
輸入: 2
輸出: 1
解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
輸入: 10
輸出: 36
解釋: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
2 <= n <= 1000
題目分析
這個題和 剪繩子 一樣的描述，就是資料範圍變大了；
在切分繩子的時候，最後一步可以切分成2或3，切分成3後的乘積更大；
因此狀態轉移方程：dp[i]=dp[i-3]*3；
對結果模1000000007。
法一：動態規劃
/**
* @param n
* @return
*/var
cuttingrope
=function
(n)return dp[n];}
;
/**
* @param n
* @return
*/var
cuttingrope
=function
(n)return res * n %
1000000007;}
;
刷題 動態規劃
動態規劃法 動態規劃求解問題的四個特徵 求乙個問題的最優解 整體的問題的最優解是依賴於各個子問題的最優解 小問題之間還有相互重疊的更小的子問題 從上往下分析問題，從下往上求解問題 題目 給你一根長度為n繩子，請把繩子剪成m段 m n都是整數，n 1並且m 1 每段的繩子的長度記為k 0 k 1 k ...
動態規劃刷題總結
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leetcode刷題 動態規劃
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