資料結構與演算法9 排序1

void

x_sort
(elementtype a,
int n)
//x表示排序方法的名字 a是輸入的陣列 n是元素個數

void

bubble_sort
(elementtype a,
int n)}if
( flag ==0)
break;}
}

void

insertion_sort
(elementtype a,
int n)
}

void

shell_sort
(elementtype a,
int n)
}}

由於增量元素不互質，則小增量可能根本不起任何作用

掃瞄陣列，將最小元換到最後的位置

最壞情況下換n-1次，但是掃瞄需要的時間很久，時間複雜度為seita（n^2）

接下來的問題就在於如何找到最小元

實際上堆排序就是對選擇排序的乙個改進，在如何找到最小元這個位置改變

void

heap_sort
(elementtype a,
int n)

建立乙個最大堆，然後把根節點換到當前最後的位置，最後位置往前移動1，迴圈上述過程

平均比較次數 2nlogn-o（nloglogn）

實際上其實不如sedgewick增量序列的希爾序列

時間複雜度為o(n)

在外排序非常有用

資料結構1 排序

就算複習再緊張，也要動手實踐資料結構中的基本演算法，徹底理解演算法的本質。不要讓任何理由成為不程式設計的藉口。從快速排序開始，將演算法問題一一攻克。複習提綱 基本資料結構 棧和佇列，陣列和鍊錶 樹和二叉樹 二叉查詢樹 平衡二叉樹 雜湊表 排序演算法 選擇排序 氣泡排序和快速排序 堆和堆排序 計數排序...

資料結構1 排序

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Python資料結構與演算法5 排序演算法1

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