1、pandas的axis引數怎麼理解？
（2）axis=1或者"columns"：
按哪個axis，就是這個axis要動起來(類似被for遍歷)，其它的axis保持不動
2、實戰演練
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(
np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['a', 'b', 'c', 'd']
)
# 代表的就是刪除某列
df.drop("a", axis=1)
# 代表的就是刪除某行
df.drop(1, axis=0)
# axis=0 or axis=index
df.mean(axis=0)
反直覺：輸出的不是每行的結果，而是每列的結果
# axis=1 or axis=columns
df.mean(axis=1)
def get_sum_value(x):
return x["a"] + x["b"] + x["c"] + x["d"]
Numpy和Pandas中axis引數理解
numpy和pandas是資料處理中常用的庫，numpy和pandas許多函式都有axis這個引數，傳入axis引數可以指定在哪個軸上操作，但是使用axis到底該指定哪個軸，這帶了很多的困惑。下面我們就來分析一下，axis是怎麼指定不同的軸的，以及指定不同的軸，是怎樣操作的。pandas保持了num...
numpy中axis引數理解
在學習axis時，其為0或者為1的時候，到底是行還是列。初學的時候感覺好像numpy和python中不一樣，0有的時候代表行，有的時候代表列，經常犯錯。其實是自己對其理解有誤。下面開始來講解。numpy當中axis的值表示的是這個多維陣列維度的下標，比如有乙個二維陣列a，a的shape是 5,6 也...
pandas 的axis引數的理解
pandas的axis引數怎樣理解？axis 0 或者 index 如果是單行操作，就指的是某一行 如果是聚合操作，指的是跨行cross rows axis 1 或者 columns 如果是單列操作，就指的是某一列 如果是聚合操作，指的是跨列cross columns 按哪個axis，就是這個axi...