Pandas系列 如何使用axis引數

剛開始使用axis引數的時候覺得很困惑，不清楚什麼時候用axis=0，什麼時候該用axis=1. 看了些教程後茅塞頓開，這篇文章就是對axis引數使用的一些總結。

data = pd.read_csv(r'd:/python/wholesale customers data.csv')

print(data.head())

channel  region  fresh  milk  grocery  frozen  detergents_*****  delicassen

0 2 3 12669 9656 7561 214 2674 1338
1 2 3 7057 9810 9568 1762 3293 1776
2 2 3 6353 8808 7684 2405 3516 7844
3 1 3 13265 1196 4221 6404 507 1788
4 2 3 22615 5410 7198 3915 1777 5185

print(data.drop('delicassen', axis=1).head())

channel  region  fresh  milk  grocery  frozen  detergents_*****

0 2 3 12669 9656 7561 214 2674
1 2 3 7057 9810 9568 1762 3293
2 2 3 6353 8808 7684 2405 3516
3 1 3 13265 1196 4221 6404 507
4 2 3 22615 5410 7198 3915 1777

data.drop(['delicassen', 'channel'], axis=1).head()

刪除第二行

data.drop(2, axis = 0)

channel  region  fresh  milk  grocery  frozen  detergents_*****  delicassen

0 2 3 12669 9656 7561 214 2674 1338
1 2 3 7057 9810 9568 1762 3293 1776
3 1 3 13265 1196 4221 6404 507 1788
4 2 3 22615 5410 7198 3915 1777 5185
5 2 3 9413 8259 5126 666 1795 1451

#假設我們要對每一行求平均值，這時axis = 0 是對列進行計算

print(data.mean(axis=0).head())

channel        1.322727

region 2.543182
fresh 12000.297727
milk 5796.265909
grocery 7951.277273
dtype: float64

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