pandas使用教程

注意點：1. pandas的資料型別dataframe 和  series

2. pandas的plot方法影象視覺化

import

matplotlib.pyplot as plt 
from pandas import
dataframe,series 
series([4,5,7]).plot() 
plt.show()

開啟plt， 加上plt.show()即可

import

pandas as pd
import
matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("
beta.xlsx
", header=1) #
讀取excel 表頭在第二行
#df.head(10) # 讀取excel的前10條資料
#print(df.tail(10)) # 讀取excel的後10條資料
#print(df.columns) # 讀取excel的表頭名稱
#print(df["usd"]) # 讀取改名稱的整列資料
#print(len(df)) # 讀取資料的條數
#pd.options.display.float_format = "".format # 格式化資料保留3位小數
#print(df.describe()) # 格式化資料配合上面的format
#print(df[df.usd < 200]) # 條件篩選
print(df.iloc[8]) #
表頭與第8條資料一起顯示 
df.plot(x="
rmb", y="
usd") #
設定x,y軸
plt.show() #
顯示影象

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