pandas實戰教程1 熱門電影

剛學完pandas基礎後跟著老師寫的乙個熱門電影資料分析，電影分析資料集位址

1. 匯入資料

unames =

["user_id"
,"gender"
,"age"
,"occupation"
,"zip"
]users = pd.read_table(
"ml-1m/users.dat"
, sep=
"::"
, header=
none
, names=unames)
rating_names =
["user_id"
,"movie_id"
,"rating"
,"timestamp"
]ratings = pd.read_table(
"ml-1m/ratings.dat"
, names=rating_names, sep=
"::"
, header=
none
)ratings.head(5)
movies_names =
["movie_id"
,"title"
,"genrez"
]movies = pd.read_table(
"ml-1m/movies.dat"
, names=movies_names, sep=
"::"
, header=
none
)movies.head(
5)

data = pd.merge(pd.merge(users, ratings)

, movies)

ratings_by_gender = data.pivot_table(values=

"rating"
, index=
"title"
, columns=
"gender"
, aggfunc=
"mean"
)

ratings_by_title = data.groupby(

"title"
).size(
)hot_movies = ratings_by_title[ratings_by_title >
1000
]

mean_ratings = data.pivot_table(index=

"title"
, values=
"rating"
,aggfunc=
"mean"
)mean_ratings_series = pd.series(mean_ratings[
"rating"])
#在這一步遇到麻煩，發現由資料透視表的得到的是dataframe要選擇的話需要轉成series
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