pandas系列之index小記

import pandas as pd

# 資料準備
df = pd.dataframe(np.arange(20)
.reshape(5,
4), index=[1
,3,6
,9,10
])# 重置索引且保留原始索引
df.reset_index(
)# 重置索引且不保留原始索引
df.reset_index(drop=
true
)

# 按照列連線，此時的ignore_index是指的不忽略列的索引。也就是將行的索引置為兩個dataframe所對應的列名

pos = pd.concat(
[pos, label]
, ignore_index=
false
, axis=1)
# 按照行連線，此時的ignore_index是指的忽略行的索引。也就是將行的索引置為0...n-1的數字
samples = pd.concat(
[pos, neg]
, ignore_index=
true
)

pandas中的多級index操作

在pandas中可以為series和dataframe設定多個index，也就是說可以有多級index和column。這樣可以對pandas的操作更加靈活。import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,datafra...

和index有關的pandas切片問題

我們使用pandas常常會涉及到切片操作，特別是一維的series，我常常覺得它和python list無甚區別，所以經常就用list的切片方法去切片series。然而結果呢？有時候會成功，有時候就會報惱人的keyerror。次數多了之後，我發現這樣乙個問題 當series或者dataframe的i...

Lucene系列 index彈性擴充套件

shard與replicaindex擴充套件一般包含橫向擴充套件和縱向擴充套件,將大資料切分成小資料塊,或者將資料分片複製copy到一台機器.橫向擴充套件策略 考慮線上機器執行,此時要保證搜尋正常的work,並向外提供搜尋服務.1.首先應該停掉index write操作,即利用一些訊息佇列儲存操作階...