高階函式除了可以接受函式作為引數外，還可以把函式作為結果值返回。
我們來實現乙個可變引數的求和。通常情況下，求和的函式是這樣定義的：
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
lazy_sum()時，返回的並不是求和結果，而是求和函式：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
.sum at 0x101c6ed90>
f時，才真正計算求和的結果：
>>> f()
25
lazy_sum中又定義了函式sum，並且，內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數，當lazy_sum返回函式sum時，相關引數和變數都儲存在返回的函式中，這種稱為「閉包（closure）」的程式結構擁有極大的威力。
請再注意一點，當我們呼叫lazy_sum()時，每次呼叫都會返回乙個新的函式，即使傳入相同的引數：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
false
f1()和f2()的呼叫結果互不影響。
注意到返回的函式在其定義內部引用了區域性變數args，所以，當乙個函式返回了乙個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。
另乙個需要注意的問題是，返回的函式並沒有立刻執行，而是直到呼叫了f()才執行。我們來看乙個例子：
def count():
fs =
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
return fs
f1, f2, f3 = count()
你可能認為呼叫f1()，f2()和f3()結果應該是1，4，9，但實際結果是：
>>> f1()
9>>> f2()
9>>> f3()
9
9！原因就在於返回的函式引用了變數i，但它並非立刻執行。等到3個函式都返回時，它們所引用的變數i已經變成了3，因此最終結果為9。
返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。
如果一定要引用迴圈變數怎麼辦？方法是再建立乙個函式，用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值，無論該迴圈變數後續如何更改，已繫結到函式引數的值不變：
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs =
for i in range(1, 4):
return fs
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1>>> f2()
4>>> f3()
9
乙個函式可以返回乙個計算結果，也可以返回乙個函式。
返回乙個函式時，牢記該函式並未執行，返回函式中不要引用任何可能會變化的變數。
python返回函式 python中返回函式
python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別，還可以返回函式！例如，定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g，可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g 仔細觀察上面的函式定義，我們在函...
python返回 python 返回函式
返回函式 1.高階函式除了能夠接收函式作為引數外，還能把函式作為結果返回 2.例如乙個求和函式，通常情況下的定義以及呼叫 def sum nums x 0for n in nums x x n return x sum 1,2,3,4,5 不返回求和的結果，而是返回求和的函式 def sum 1 n...
python 返回函式
返回函式 python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別，還可以返回函式！例如，定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g，可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g仔細觀察上面的函式定義，...