# 檢視conda的版本
coda -v || conda --version
# 檢視所有已安裝的包
conda list
# 檢視已安裝的包numpy
conda list numpy
# 查詢未安裝的包numpy
conda search numpy
# 安裝包
conda install numpy
# 安裝指定環境下的包conda remove --name 環境名 包名
conda install --name tf_py3_6 numpy
# 解除安裝包
conda remove numpy
# 更新包
conda update numpy
# 更新所有的包
conda update --all
conda預設有乙個base環境；不同的環境適用於不同的專案，方便管理不同的軟體環境，可以方便解決包的依賴問題。
# 檢視環境
conda info -e || conda info --envs || conda env list
# 建立python3.6的環境，名字叫tf_py3_6
conda create -n tf_py3_6 python=3.6
# 進入環境（切換環境），進入相應的環境後，再進行安裝相關的依賴包
activate tf_py3_6
# 離開當前所在的環境
deactivate
# 匯出相應的環境，需要進入相應的環境再匯出
conda env export > tf_py3_6.yaml || conda env export --file tf_py3_6.yaml
# 匯入相應的環境，需要進入相應的環境再匯入
conda env create -f tf_py3_6.yaml
# 轉殖base環境
conda create -n new_base --clone base
# 刪除環境，刪除環境時需要離開相應的環境
conda env remove -n tf_py3_6
Anaconda常用命令
anaconda指的是乙個開源的python發行版本，其包含了conda python等180多個科學包及其依賴項。關於為什麼需要使用anaconda這個如此龐大的版本，而不直接安裝只有幾十兆的python原生版本這個問題，可以參見anaconda完全入門指南，總結來說就兩個字，方便。例如，在不使用...
anaconda常用命令
activate 切換到base環境 activate learn 切換到learn環境 conda create n learn python 3 建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3 的最新版本 conda env list 列出conda管理的所有環境 conda list ...
anaconda常用 命令
anaconda 使用命令 anaconda 使用 建立虛擬環境 conda create n learn python 3 切換虛擬環境 activate learn 刪除虛擬環境 conda env remove learn 檢視當前所有的虛擬環境 conda env list 安裝第三方包 c...