大資料的處理流程可以定義為：利用適當的工具，提取和整合不同結構的資料來源，並按照一定的標準進行儲存，然後採用適當的資料分析技術進行分析，最後提取有用的知識，並將結果顯示給使用者以適當的方式在終端的前面。
1.資料汲取與整合
由於大資料處理的資料**型別廣泛，而其第-一步是對資料進行抽取和整合，從中找出關係和實體，經過關聯、聚合等操作，再按照統一的格式對資料進行儲存。現有的資料汲取和整合引擎有3種：基於物化或etl方法的引擎、基於中介軟體的引擎、基於資料流方法的引擎。
大資料2.大資料分析
大資料分析是研究大型資料集的過程，其中包含各種各樣的資料型別。大資料能夠揭示隱藏的資訊模式、未知事物的相關性、市場趨勢、客戶偏好和其他有用的商業資訊，其分析結果可用於更有效的市場營銷、得到新的收入機會、更好的客戶服務、提高運營效率、競爭優勢和其他商業利益。大資料分析是大資料處理流程的核心步驟，通過汲取和整合環節，從不同結構的資料來源中獲得用於大資料處理的原始資料，使用者根據需求對資料進行分析處理，如資料探勘、機器學習、資料統計，資料分析可以用於決策支援、商業智慧型、推薦系統、**系統等。
3.資料視覺化
資料視覺化主要是指借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。資料視覺化技術的基本思想是將資料庫中每-乙個資料項作為單個圖元元素表示，大量的資料集合構成資料影象，同時將資料的各個屬性值以多維資料的形式表示，可以從不同的維度觀察資料，從而對資料進行更深人的觀察和分析。而使用視覺化技術可以將處理結果通過圖形方式直觀地呈現給使用者，如標籤雲、歷史流、空間資訊等;人機互動技術可以引導使用者對資料進行逐步分析，參與並理解資料分析結果。
在進行大資料採集、處理等一系列操作之前，通過對應用場景的全面調查和對管理決策需求資訊的深入分析，可以明確大資料處理、分析的目標，為大資料採集、儲存過程提供明確的方向，並保障大資料分析結果的可用性、價值性和使用者需求的滿足。
大資料分析流程
愛資料學院 welcome 一 為什麼要做乙份資料報告 你是乙個工作了一段時間的白領，你覺得現在這份工作不適合你，你下班以後去逛知乎，在上面看到很多人在說大資料代表未來，資料分析師是21世紀最 的十大職業之一 你激動了，你也要成為資料分析師，你利用空餘時間補上了統計知識，學了分析工具，然後發現自己目...
大資料分析處理有哪些流程
隨著網際網路的開展，大資料也在逐步顯示出自己的優勢特色，那麼關於大資料的處理流程，你知道多少呢?今天將為大家分享一下，大資料處理的流程，感興趣的小夥伴們一同來看看吧 第一，資料收集 定義 利用多種輕型資料庫來接收發自客戶端的資料，並且使用者可以通過這些資料庫來進行簡略的查詢和處理工作。特色和應戰 併...
大資料分析及處理
從所周知，大資料已經不簡簡單單是資料大的事實了，而最重要的現實是對大資料進行分析，只有通過分析才能獲取很多智慧型的，深入的，有價值的資訊。那麼越來越多的應用涉及到大資料，而這些大資料的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大資料不斷增長的複雜性，所以大資料的分析方法在大資料領域就顯得尤為重要，可...