Python 裝飾器與閉包

python中的裝飾器真的是個很難理解的概念，以下只是我在學習過程中的一點淺見，學習交流。

在談裝飾器之前，不得不說一下閉包的概念。什麼是閉包呢？維基百科上是這麼講的——

在電腦科學中，閉包（英語：closure），又稱詞法閉包（lexical closure）或函式閉包（function closures），是引用了自由變數的函式。這個被引用的自由變數將和這個函式一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。

簡直不像人話。我們通過一小段**來感受一下閉包：

def foo():
a = 'free var'
def bar():
print(a)
return bar

**中有兩個函式：外函式foo()以及內函式bar()，這個巢狀函式就形成了乙個閉包。閉包是延伸了作用域的函式，它使得內函式bar()能夠訪問未在其函式體中定義的非全域性變數，未在函式定義體中定義的非全域性變數一般都是在巢狀函式**現。

形成閉包一般需要以下條件：

在乙個外函式中定義乙個內函式；

外函式的返回值是內函式的引用；

內函式裡運用了外函式的臨時變數。

裝飾器簡單來講是修改其他函式的功能的函式。裝飾器也是乙個閉包，只不過變數是被裝飾的另乙個函式。可以在裝飾器內部實現額外的功能，以增強被裝飾函式的行為，然後返回被裝飾的函式或者將其替換成乙個新的函式。

def inner(*args,**kwargs):

# function code

return func(*args,**kwargs)

return inner

裝飾器的語法糖@，使用方式：

def test(var):

pass

執行的過程：

有時候裝飾器本身需要使用一些引數，這時裝飾器在定義時需要三層函式。以下是乙個例子：

def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
# function code
return func(*args, **kwargs)
return logging_decorator

它實際上是對原有裝飾器的乙個函式封裝，並返回乙個裝飾器。我們可以將它理解為乙個含有引數的閉包。當我們使用@logit(logfile='out.log')呼叫的時候，python能夠發現這一層的封裝，並把引數傳遞到裝飾器的環境中。

class logit(object):
def __init__(self, logfile='out.log'):
self.logfile = logfile
def __call__(self, func):
# function code
return func(*args, **kwargs)
def notify(self):
pass

這個實現有乙個附加優勢，在於比巢狀函式的方式更加整潔，而且包裹乙個函式還是使用跟以前一樣的語法。

裝飾器的引數也可以是乙個類，也就是說，裝飾器可以裝飾類：

import types
def deco(cls):
for key, method in cls.__dict__.items():
if isinstance(method, types.functiontype):
print(key, ':', method.__name__)
return cls
@deco
class test:
def __init__(self):
pass
def foo(self):
pass

1.裝飾器可以疊加使用，乙個被裝飾的函式可以使用多個裝飾器。

def func()

pass

2.裝飾器是匯入時執行的，而被裝飾的函式是明確呼叫時執行的。

3.自定義的裝飾器會改變被裝飾函式的元資訊，如docstring，__name__等，我們可以使用標準庫functools中的wraps函式來解決這個問題。wraps本身也是乙個裝飾器，它能把原函式的元資訊拷貝到裝飾器函式中，這使得裝飾器函式也有和原函式一樣的元資訊了。

from functools import wraps
def decorator_name(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
# function code
return f(*args, **kwargs)
return decorated

Python 裝飾器與閉包

python閉包與裝飾器

Python閉包與裝飾器

Python 閉包與裝飾器

Python 裝飾器與閉包

python閉包與裝飾器

Python閉包與裝飾器

Python 閉包與裝飾器

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