python閉包與裝飾器

有關閉包和裝飾器的知識點的理解著實花了我不少時間，整理筆記更是無從下手，但還是將從網上搜尋學習的點滴記錄下來以便後期的乙個補充學習。

閉包通俗地解釋就是通過呼叫了函式a，函式a返回了函式b，返回的函式b就是所謂的閉包，在呼叫函式a的時候傳遞的引數就是自由變數，該自由變數是被函式a引用的，在函式a的生命週期結束後仍然存在，這句話是至今能讓我比較能理解的解釋。

例如：123

4567

8>>>deffunc1(name):#定義乙個函式func1

deffunc2(age):#函式func2()是在func1呼叫的時候產生的乙個閉包，且引用了自由變數name

printname,age

returnfunc2#函式呼叫完畢返回函式func2

>>> a=func1('lily')#呼叫函式func1，且傳遞引數『lily』，將結果賦給a

>>> a(24)#上一步的結果是返回函式func2，這時再將引數24賦給函式func1，呼叫函式func2

lily24

閉包不能修改外部作用域的區域性變數：12

3456

78>>>defa():

x=1#區域性變數x的值為1

defb():

x=0#在閉包內對x的值進行重新賦值

returnx

>>> a()

1#結果是x的值沒有改變

使用閉包的好處呢乙個就是在閉包執行之後，儲存當前的執行環境，另乙個是通過外部作用域的變數可以返回不同的值。

裝飾器

裝飾器是閉包的使用場景之一，裝飾器其實也就是閉包的應用，只是區別的是裝飾器傳遞的引數是函式。裝飾器是將函式作為引數傳遞給乙個函式，並對其進行加工處理即裝飾返回乙個新的函式，裝飾器能保證在不改變已有的函式的結構，呼叫該函式返回乙個新的函式，極大地提高了效率。

使用識別符號@將裝飾器應用在函式上，只需要在函式的定義前加上@和裝飾器的名稱，即@decorator12

3@decorator#直譯器將會解釋成：func=decorator（func），即將函式func作為引數傳遞給函式decorator，然後再返回新的函式賦值給func

deffunc():

pass

多個decorator使用：12

34@decorator1#func=decorator2（decorator1（func））

@decorator2#func=decorator1（func）

deffunc():

pass

再來乙個列印呼叫函式前log日誌的無引數的裝飾器例子：12

3456

78910

1112

1314

>>>deflog(f):

def*args):

print'call %s()'%(f.__name__)

returnf(*args)

return

>>> @log

deffunc():

print'hello,world'

>>> func()

call func()

hello,world

帶引數的裝飾器：

帶引數的裝飾器比不帶引數的裝飾器還要複雜一點，需要編寫乙個返回decorator的高階函式12

3456

78910

1112

1314

1516

>>>deflog(text):#3層巢狀的函式

defdecorator(f):#返回decorator函式

def*args):

print'%s %s()'%(text,f.__name__)#將log的引數excute傳遞過來賦給text

returnf(*args)

return

returndecorator

>>> @log('excute')

deffunc():

print'hello,world'

>>> func()

excute func()

hello,world

>>>12

>>> now.__name__12

3456

78910

importfunctools

deflog(text):

defdecorator(f):

@functools.wraps(f)

def*args,**kw):

print('%s %s():'%(text, f.__name__))

returnf(*args,**kw)

return

returndecorator

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