在pat試題中涉及到10000個資料左右的最短路問題時，對迪傑斯特拉演算法用最小堆進行優化可以在很快時間內解決。如果不採用迪傑斯特拉演算法和鄰接表表示則很有可能超時。下面展示了用c++中stl的優先順序佇列對迪傑斯特拉演算法的優化，有了它加上dfs就可以基本解決在pat中遇到的最短路問題（大部分最短路問題頂點不超過1000，但有時候出現10000時用下面的這個模板也能從容面對。）
struct node;
vectoradj[maxn];//圖的鄰接表示法
struct heapnode
heapnode(int v, int d)
friend bool operator < (heapnode v1, heapnode v2)
};bool vis[maxn] = ;
int d[maxn];//源點到該點的最短距離
void dijkstra(int s)
else if(d[u]+adj[u][j].dis==d[v])
}} }
}
Dijkstra 優先佇列 鄰接表優化
為了學習這個優化啊，把dijkstra，和優先佇列，還有map，還有pair，還有vector，之前很散的知識又重現看了一遍 然後讀了好久的dalao下面這個 現在算是懂了一些些了。include include include include include include include inc...
堆（優先佇列）優化dijkstra 鄰接矩陣
上篇部落格大家學習了最短路的兩種基本演算法，忘了告訴大家，floyd可以完成有負權值的最短路，而dijkstra則不行。若要想要更優的進行負權值最短路，請期待我的spfa詳解。現在開始堆優化dijkstra的講解。其實只要理解了dijkstra的本質，這也就不難了，就是把查詢最小dis值的過程用堆實...
Dijkstra堆優化 邊表儲存
演算法 dij heap 步驟 建乙個小根堆，把權值都放進去，每次都在堆裡面取出堆首，然後不斷的維護這個堆，時間複雜度是o nlogn 比之前o n 的演算法快了不少。對於大資料時採用邊表或前向星類似的資料結構存，能優化不少。program ndk1068 const maxn 10000 maxm...