Dijkstra堆優化 邊表儲存

演算法：dij+heap

步驟：建乙個小根堆，把權值都放進去，每次都在堆裡面取出堆首，然後不斷的維護這個堆，時間複雜度是o(nlogn)，比之前o(n²)的演算法快了不少。對於大資料時採用邊表或前向星類似的資料結構存，能優化不少。

program ndk1068;

const
maxn=10000;
maxm=1000000;
type
atp=record
y,next,dis:longint;
end;
agp=record
x,data:longint;
end;
var map:array [0..maxm] of atp;
v:array [0..maxn] of agp;
first:array [0..maxn] of longint;
linkv:array [0..maxn] of longint;
n,m,tot,st,ed:longint;
procedure init;
var i,x,y,dis:longint;
temp:agp;
begin
fillchar(first,sizeof(first),0);
fillchar(map,sizeof(map),0);
readln(n,m);
for i:=1 to m do
begin
readln(x,y,dis);
inc(tot);
map[tot].y:=y;
map[tot].dis:=dis;
map[tot].next:=first[x];
first[x]:=tot;
end;
for i:=1 to n do linkv[i]:=i;
for i:=1 to n do
begin
v[i].x:=i;
v[i].data:=maxlongint;
end;
readln(st,ed);
temp:=v[st];
v[st]:=v[1];
v[1]:=temp;
v[1].data:=0;
end;
procedure ad_up(x:longint);
var temp:agp;
begin
while x shr 1>=1 do
begin
if v[x].datamaxlongint then
begin
while t<>0 do
begin
if (map[t].dis+minmaxlongint then writeln(v[linkv[ed]].data) else writeln('no solution!');
close(input); close(output);
end.

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