怎麼導致超賣？
多個使用者同時購買同一件商品(相同sku)，產生高併發多執行緒。如果商品的個數僅有1個,a執行緒獲取到結果時因為剩餘數量大於0,生成訂單、使用者付款。此時若在a執行緒生成訂單的途中,b執行緒獲取的商品剩餘數量是大於0的，也會生成訂單、使用者付款。導致結果只有一件商品賣了兩次,超賣了。
解決超賣:
redis分布式鎖（根據商品的sku阻性）。獲得鎖**塊內，進行商品減資料資料庫樂觀鎖(庫中數量》購買數量)。
生成訂單資訊，生成待 支付流水。前提使用者商品數量更新成功。
保證兩步在乙個事務中,同時成功和失敗,保證資料一致性(避免在生成訂單時失敗或者停機導致商品少賣)。
併發測試工具jmeter
qa:
為什麼獲得分布式鎖後,執行**中只有一條更新庫存語句
為了減少鎖的持有時間，生成訂單和使用者付款都不會產生高併發,不用放在鎖中執行。
搶購人數超級多會直接撐爆redis鎖佇列，怎麼處理？
請求限流,全域性佇列異常iiiegaislabeepeplian處理
如何保證使用者公平(按照順序)購買？
多執行緒在獲取不到分布式鎖的時候,會將當前執行緒新增到佇列中,採用先進先出的模式逐個獲得鎖,來確保使用者公平購買,不存在插隊的情況。
為什麼要加鎖,採用單執行緒不就可以了嗎？
的確可以解決商品超賣。但高併發的業務系統的響應速度非常慢。
使用者誰先付款成功,商品賣給誰,好實現嗎？
這個不行,因為支付走的第三方，使用者同時付款機率非常大，超賣的機率也隨之增加了。有實現的方式歡迎補充下。
電商超賣問題
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電商超賣現象的解決思路
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