移動邊緣計算已經被討論了好幾年了，它是將雲計算下游引入各種計算密集型和隱私相關工作負載的本地處理需求的方式。 但是如果沒有5g，是否只是一廂情願？ 網路運營商可以為邊緣計算即服務的實現創造市場嗎？
[不要錯過：insider pro上的行業分析師jack gold ] 原因是多方面的，但歸結為三個主要問題：使網路避免需要將大量資料傳送到雲中；將等待時間保持在較低水平以在資料本地處理時快速響應；緩解了隱私問題（主要）通過將資料處理盡可能地保持在資料來源本地，從而消除了將大量潛在的可黑客入侵的個人資料儲存在雲中。
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移動邊緣計算已經被討論了好幾年了，它是將雲計算下游引入各種計算密集型和隱私相關工作負載的本地處理需求的方式。 但是如果沒有5g，是否只是一廂情願？ 網路運營商可以為邊緣計算即服務的實現創造市場嗎？
原因是多方面的，但歸結為三個主要問題：使網路避免需要將大量資料傳送到雲中；將等待時間保持在較低水平以在資料本地處理時快速響應；緩解了隱私問題（主要）通過將資料處理盡可能地保持在資料來源本地，從而消除了將大量潛在的可黑客入侵的個人資料儲存在雲中。
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有許多方法可以分割雲計算，以便可以部署本地化處理功能。 確實，諸如microsoft的azure stack，google cloud iot edge和aws的iot greengrass之類的產品是專門為在邊緣環境中執行而設計的，同時保留了雲使用者所熟悉的所有功能（例如，雲管理功能，分析等）。
通過在邊緣執行，這些服務可以以最小的延遲展現出近乎實時的效能，可以在間歇性或沒有廣域網連線的情況下執行，支援安全的資料傳輸和互動，並可以在根據應用程式特定需求擴充套件的邊緣計算機上執行，從小型伺服器實施到大型伺服器實施。 這種靈活性對於物聯網解決方案的許多實施至關重要，例如智慧型城市，安全性，關鍵任務醫療保健，自動駕駛汽車等。
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最近的爭論只是這些邊緣伺服器的放置位置。 網路運營商（例如at＆t，verizon，沃達豐）希望最大程度地利用其核心網路中的網路功能虛擬化（nfv），該功能是通過通用計算機實現的，而不是上一代特定目的的專用裝置希望說服客戶使用其系統來滿足其邊緣計算需求。 這實質上是提供邊緣計算即服務，並且網路運營商正在為此做準備（例如，at＆t和microsoft宣布了主要合作夥伴關係，verizon和aws也是如此）。
在某些情況下，這可能是邊緣計算的一種有吸引力的用途，尤其是在規模較大且與邊緣的可用連線速度快且延遲低的情況下。 這樣的系統對於智慧型城市，自動駕駛汽車，醫療服務，交通系統等的大規模部署可能具有吸引力。當然，使這一切切實可行的關鍵是網路運營商需要部署快速，低延遲的連線-因此5g實施此類解決方案的迫切需求。
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但是，並非所有邊緣計算系統都需要快速/低延遲。 如果處理不是實時進行的，或者部署範圍僅限於幾台伺服器和/或資料需求低的小規模裝置連線，那麼需求就不那麼明顯了。 那麼，您應該如何決定您的公司是否需要邊緣計算，以及網路運營商的5g實施是否適合他們？
不同的工作負載顯然需要不同數量的處理能力。 問題是，許多公司並不總是掌握工作負載的需求。 確實，雲的吸引力在於可以根據需要按比例放大或縮小資源。 使用網路運營商的基礎架構可以帶來這樣的優勢，而實施自己的邊緣計算意味著靈活性大大降低。 如果您堅信自己完全了解當前和未來對計算資源的需求，那麼建立自己的邊緣計算系統可能是有意義的。 如果您不確定，那麼使用網路運營商邊緣系統的靈活性可能會很有吸引力。
這也與您的工作負載需要離網路多近
某些工作負載需要非常有限的連線性以及非常小的資料集，這些資料集很少被更新（例如，機器維護分析，某些環境監視器等）。 在這種情況下，不需要直接繫結到高速網路。
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幾乎所有低成本（但可靠）的網路都可以使用，並且真正不需要網路運營商的5g網路的速度和延遲。 但是，5g的主要特徵之一是網路切片-允許運營商以顯著降低的成本為此類需求提供減少的網路部分。 這樣，與網路運營商的邊緣系統一起工作可能仍然很有吸引力。
運營商能否提供一種經濟高效的選擇來將您自己的伺服器置於邊緣？ 如果您選擇在邊緣伺服器上實施工作負載，則邊緣伺服器的管理和維護將由網路運營商承擔。 對於那些希望將資本支出保持在最低水平，或者不希望投資自己的it資源來維護和操作自己的裝置的人來說，這可能是乙個有吸引力的選擇。 如果您的計畫可以快速更改，因此不想承受可能會過時的固定裝置的負擔，這也很有吸引力。
底線：儘管5g有望顯著實現比當前可用的移動邊緣計算系統更多的功能，但這並不一定是所有組織的答案。 但是，網路運營商的邊緣服務的可用性提供了乙個必不可少的選項，大大增強了公司部署邊緣計算的能力。 但是組織必須評估工作負載需求，生成的資料量，必要的處理速度/延遲以及隱私需求，以便最好地分析啟用5g的網路運營商邊緣計算即服務解決方案的實施是否最佳。
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