Launchable將機器學習應用於軟體測試

2021-10-06 09:28:02 字數 812 閱讀 3782

與jenkins ci / cd平台的建立者川口浩介 ( kohsuke kawaguchi)共同創立的startup launchable ,正在將機器學習應用於軟體測試。 該公司的技術可以在源**發生更改的情況下**每次測試失敗的可能性。

launchable仍處於隱身模式,可以提供「更智慧型」的測試和「更快」的開發。 該公司技術的目標是消除測試中的緩慢反饋,允許使用者以最小化反饋延遲的順序僅執行有意義的測試子集。

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] 目前,大多數軟體專案一直在執行測試, launchable**強調這些測試沒有特定順序。 在大型專案中進行小型更改時,這可能很浪費。 開發人員知道只有一小部分測試是相關的,但是沒有簡單的方法來確定哪些測試是相關的。

可啟動的機器學習引擎通過研究過去的更改和測試結果來了解哪些測試是相關的。 來自git倉庫的資訊和來自ci系統的測試結果被精煉成更有意義的資料,然後用於訓練引擎。 根據軟體開發周期中將launchable部署在何處,可以多種方式使用所得的**。 可在智慧型整合測試,拉取請求驗證或本地開發迴圈中利用launchable。

[ 通過infoworld daily新聞通訊了解軟體開發,雲計算,資料分析和機器學習方面的最新發展

] 該公司正在尋找beta測試人員 。 kawaguchi以前是cloudbees的cto,他仍然是顧問,kawaguchi是launchable的聯合首席執行官和聯合創始人。 另一位聯合首席執行官兼聯合創始人是harpreet singh,他來自atlassian和cloudbees加入了launchable。 kawaguchi和singh都曾在sun microsystems工作 。

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